在Power BI中的R脚本返回日期为Microsoft.OleDb.Date。

Question

本质：

为什么Powerbi显示形式为2017-01-04 (yyyy-mm-dd)的日期数据会像这样显示？

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细节：

我正在尝试使用编辑查询中的运行R脚本功能来转换Power BI中的表格。表格的来源是带有以2017-01-04 (yyyy-mm-dd)格式表示的日期列的csv文件:

2017-01-04
2017-01-03
2017-01-02
2017-01-01
2016-12-31
2016-12-30
2016-12-29
2016-12-28
2016-12-27
2016-12-26
2016-12-25
2016-12-24
2016-12-23
2016-12-22

使用 获取数据 功能，Power BI 显示的日期列如下图所示：

打开 编辑查询 窗口后，同样的日期列仍然是这样显示的：

然而，当尝试使用相同的数据运行 R 脚本时，该列仅由 "值" Microsoft.OleDb.Date 组成，如下图所示：

我正在运行的 R 脚本非常简单:

# 'dataset' holds the input data for this script
output <- head(dataset)

如果我试图更改数据类型，就会返回错误：

这一切对我来说都很奇怪，即使使用谷歌也没有找到合理的解释。

有什么建议吗？

- vestland

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这一次，Power BI论坛实际上给出了一个很好的解决方案来解决与R相关的问题。只需在运行R脚本之前将数据类型更改为字符串格式即可。然后您可以在之后更改回任何日期格式。如果没有得到任何关注，我将在一两天内删除这个问题。 - vestland

将其作为答案发布并标记为正确。也许它会吸引点赞 :) - Mike Wise

很高兴你没有删除这个问题。我需要它。 - Jacob Nordstrom

Answer 1

我已经在评论区提供了解决方案，但是我也会在这里添加详细的建议。

在Power BI中应用以下步骤，并且生成的日期列应如下所示：

以下是详细说明：

1. 从csv文件加载数据后，转到 Edit Queries 并更改数据类型为文本：

2. 运行R脚本

3. 一旦脚本提供了输出，就将数据类型更改回日期。

- vestland

Answer 2

上周我偶然发现了这篇答案，但我发现它对我无效。运行R脚本时，我会收到一个错误提示："字符字符串不是标准且不具歧义的格式"。我的猜测是由于自原回答以来，Power BI已经推出了多次更新，可能导致此错误。因为据我观察，所有日期都以完全相同的格式呈现（如果我在R / RStudio中单独运行数据，就不会出现此错误）。因此，我想把我的解决方案留给那些像我一样遇到类似问题的人。

我尝试实施了vestland提供的方法，只不过我将数据类型从文本更改为整数：

1）编辑查询。 2）将所有日期列转换为“整数”。 3）运行R脚本，将日期列从数字转换回日期：

在R中，这需要使用as.Date()或lubridate::as_date()函数，同时设置origin参数，origin = "1899-12-30"，以正确地将整数转换为日期。（这里的起点是"1899-12-30"而不是"1900-01-01"，因为Excel / Power BI没有考虑20世纪早期的两个闰年，我听说过这个问题。）

- Adam

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有意思啊！而且，很可能是版本问题。 - vestland