Python：修改pandas数据帧的行索引

Question

我有一个名为 followers_df 的数据框，如下所示：

 followers_df

             0
0         oasikhia 
0     LEANEnergyUS
0  _johannesngwako
0     jamesbreenre
0   CaitlinFecteau
0  mantequillaFACE
0         apowersb
0       ecoprinter
0        tsdesigns
0      GreenBizDoc
0        JimHarris
0    Jmarti11Julia
0         JAslat63
0            prAna
0    GrantLundberg 
0        Jitasa_Is
0     ChoosePAWind
0  cleanpowerperks
0          WoWEorg
0      Laura_Chuck

我想将这个数据框转换成这样的形式：

 followers_df

             0
0          oasikhia 
1      LEANEnergyUS
2   _johannesngwako
3      jamesbreenre
4    CaitlinFecteau
5   mantequillaFACE
6          apowersb
7        ecoprinter
8         tsdesigns
9       GreenBizDoc
10        JimHarris
11    Jmarti11Julia
12         JAslat63
13            prAna
14    GrantLundberg 
15        Jitasa_Is
16     ChoosePAWind
17  cleanpowerperks
18          WoWEorg
19      Laura_Chuck

我该怎么做？我尝试了：

     index = pandas.Index(range(20))
     followers_df = pandas.DataFrame(followers_df, index=index)

但是它给我以下错误：

  ValueError: Shape of passed values is (1, 39), indices imply (1, 20)

谢谢，

- Jin-Dominique

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具体来说，您可以查看此答案，了解如何从列或任意可迭代项设置索引。 - cs95

Answer 1

你可以做

followers_df.index = range(20)

- Roman Pekar

Answer 2

followers_df.reset_index()
followers_df.reindex(index=range(0,20))

- yemu

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我看到你的回答更受欢迎，是我回答中分配索引的方式有问题吗？ - Roman Pekar

你好，由于某些原因，我在尝试你的代码后一直收到相同的错误提示：“传递值的形状为（1, 39），但索引表明为（1, 20）”。供参考，我使用了 pandas.concat() 来构建 followers_df。请问如何解决这个问题？ - Jin-Dominique

你有重复值（数字0），不能使用重复值重新索引，需要先使用reset_index函数。 - Jeff

Answer 3

当您不确定行数时，可以按照以下方式进行操作：

followers_df.index = range(len(followers_df))

- Shivpe_R

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@reportgunner，请不要用“哦，我的天啊，这让我眼睛流血”的方式来解释。 - U13-Forward

我认为应该是“followers_df.index = range(0, len(followers_df))”吧？不管怎样，在我的情况下必须这样做。 - Ben

@Ben - 两者都可以。 - Shivpe_R

不是我的情况，这就是我想出来的:p - Ben