有没有一种方式可以使用Python库解析URL,并返回一个Python字典,其中包含URL查询参数部分的键和值?
例如:
url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98"
预期回报:
{'ct':32, 'op':92, 'item':98}
有没有一种方式可以使用Python库解析URL,并返回一个Python字典,其中包含URL查询参数部分的键和值?
例如:
url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98"
预期回报:
{'ct':32, 'op':92, 'item':98}
>>> from urllib import parse
>>> url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98"
>>> parse.urlsplit(url)
SplitResult(scheme='http', netloc='www.example.org', path='/default.html', query='ct=32&op=92&item=98', fragment='')
>>> parse.parse_qs(parse.urlsplit(url).query)
{'item': ['98'], 'op': ['92'], 'ct': ['32']}
>>> dict(parse.parse_qsl(parse.urlsplit(url).query))
{'item': '98', 'op': '92', 'ct': '32'}
urllib.parse.parse_qs()
和urllib.parse.parse_qsl()
方法解析查询字符串,考虑到键可以出现多次且顺序可能很重要。
如果您仍在使用Python 2,则urllib.parse
被称为urlparse
。
对于 Python 3,从 parse_qs
返回的字典值是列表形式的,因为可能会有多个值。如果您只想要第一个值:
>>> from urllib.parse import urlsplit, parse_qs
>>>
>>> url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98"
>>> query = urlsplit(url).query
>>> params = parse_qs(query)
>>> params
{'item': ['98'], 'op': ['92'], 'ct': ['32']}
>>> dict(params)
{'item': ['98'], 'op': ['92'], 'ct': ['32']}
>>> {k: v[0] for k, v in params.items()}
{'item': '98', 'op': '92', 'ct': '32'}
如果您不想使用解析器:
url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98"
url = url.split("?")[1]
dict = {x[0] : x[1] for x in [x.split("=") for x in url[1:].split("&") ]}
所以我不会删除上面的内容,但那绝对不是你应该使用的东西。
我看了一些答案,它们看起来有点复杂,如果你像我一样,请不要使用我的解决方案。
使用这个:
from urllib import parse
params = dict(parse.parse_qsl(parse.urlsplit(url).query))
并适用于Python 2.X
import urlparse as parse
params = dict(parse.parse_qsl(parse.urlsplit(url).query))
我知道这与已接受的答案相同,只是一行代码可复制。
+
),而且urllib.parse
模块会根据请求要求抛出或忽略错误。既然这是标准库的一部分,我不确定为什么你想要重新发明轮子。 - Martijn Pieters针对 Python 2.7
In [14]: url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98"
In [15]: from urlparse import urlparse, parse_qsl
In [16]: parse_url = urlparse(url)
In [17]: query_dict = dict(parse_qsl(parse_url.query))
In [18]: query_dict
Out[18]: {'ct': '32', 'item': '98', 'op': '92'}
我同意不要重复发明轮子,但有时(在学习过程中)制造一个轮子可以帮助理解轮子。 :) 因此,从纯学术的角度来看,我提供这个建议,使用字典的前提是名称值对是唯一的(查询字符串不包含多个记录)。
url = 'http:/mypage.html?one=1&two=2&three=3'
page, query = url.split('?')
names_values_dict = dict(pair.split('=') for pair in query.split('&'))
names_values_list = [pair.split('=') for pair in query.split('&')]
我在Idle IDE中使用的是3.6.5版本。
from urllib.parse import splitquery, parse_qs, parse_qsl
url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98&item=99"
splitquery(url)
# ('http://www.example.org/default.html', 'ct=32&op=92&item=98&item=99')
parse_qs(splitquery(url)[1])
# {'ct': ['32'], 'op': ['92'], 'item': ['98', '99']}
dict(parse_qsl(splitquery(url)[1]))
# {'ct': '32', 'op': '92', 'item': '99'}
# also works with url w/o query
parse_qs(splitquery("http://example.org")[1])
# {}
dict(parse_qsl(splitquery("http://example.org")[1]))
# {}
虽然这是一个旧问题,但我想分享一些我的看法。最近我遇到了 splitquery
这个函数,不过我对 Python 2 不太了解。 splitquery
的功能比 re.split(r"\?", url, 1)
更强大。
对于 python2.7
,我正在使用 urlparse
模块将 URL 查询解析为字典。
import urlparse
url = "http://www.example.org/default.html?ct=32&op=92&item=98"
print urlparse.parse_qs( urlparse.urlparse(url).query )
# result: {'item': ['98'], 'op': ['92'], 'ct': ['32']}
WSGI,Python 2.7
代码
import sys
import json
import cgi
import urlparse
def application(environ, start_response):
status = '200 OK'
method = environ['REQUEST_METHOD']
args = urlparse.parse_qs(environ['QUERY_STRING'])
m = args['mesg']
x = {
"input": m[0],
"result": m[0].capitalize()
}
# convert into JSON:
y = json.dumps(x)
output = y
response_headers = [('Content-type', 'application/json'),
('Content-Length', str(len(output)))]
start_response(status, response_headers)
print (sys.version_info)
return [output]
网址
http:///echo.py?mesg=hola
响应
{"输入": "hola", "结果": "Hola"}
你可以使用特定的库轻松解析URL。
这是我简单的代码,无需任何专用库即可解析它。
(输入的URL必须包含域名、协议和路径。
def parseURL(url):
seg2 = url.split('/')[2] # Separating domain name
seg1 = url.split(seg2)[-2] # Deriving protocol
print('Protocol:', seg1, '\n')
print('Domain name:', seg2, '\n')
seg3 = url.split(seg2)[1] #Getting the path; if output is empty,the there is no path in URL
print('Path:', seg3, '\n')
if '#' in url: # Extracting fragment id, else None
seg4 = url.split('#')[1]
print('Fragment ID:', seg4, '\n')
else:
seg4 = 'None'
if '@' in url: # Extracting user name, else None
seg5 = url.split('/')[-1]
print('Scheme with User Name:', seg5, '\n')
else:
seg5 = 'None'
if '?' in url: # Extracting query string, else None
seg6 = url.split('?')[-1]
print('Query string:', seg6, '\n')
else:
seg6 = 'None'
print('**The dictionary is in the sequence: 0.URL 1.Protocol 2.Domain name 3.Path 4.Fragment id 5.User name 6.Query string** \n')
dictionary = {'0.URL': url, '1.Protocol': seg1, '2.Domain name': seg2, '3.Path': seg3, '4.Fragment id': seg4,
'5.User name': seg5, '6.Query string': seg6} # Printing required dictionary
print(dictionary, '\n')
print('The TLD in the given URL is following: ')
if '.com' in url: # Extracting most famous TLDs maintained by ICAAN
print('.com\n')
elif '.de' in url:
print('.de\n')
elif '.uk' in url:
print('.uk\n')
elif 'gov' in url:
print('gov\n')
elif '.org' in url:
print('.org\n')
elif '.ru' in url:
print('.ru\n')
elif '.net' in url:
print('.net\n')
elif '.info' in url:
print('.info\n')
elif '.biz' in url:
print('.biz\n')
elif '.online' in url:
print('.online\n')
elif '.in' in url:
print('.in\n')
elif '.edu' in url:
print('.edu\n')
else:
print('Other low level domain!\n')
return dictionary
如果 name == 'main': url = input("请输入您的URL: ") parseURL(url)
#Sample URLS to copy
# url='https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2068026323275211&set=a.269104153167446&type=3&theater'
# url='http://www.blog.google.uk:1000/path/to/myfile.html?key1=value1&key2=value2#InTheDocument'
# url='https://www.overleaf.com/9565720ckjijuhzpbccsd#/347876331/'
https://www.info.ca/
。 - idontknow
urllib.parse_qs
也会为值返回列表。顺便提一下,如果您只想要单个值,可以使用urllib.parse_qsl()
并将结果列表传递给dict()
。 - Martijn Pietersparse_qls
的不同之处在于,由于它返回元组列表,将其转换为字典将保留最后一个值而不是第一个。当然,这假定一开始有多个值。 - reubano