pandas中Timestamp和datetime的区别

Question

我在尝试将转换为内置的python 。我尝试了以下代码：

pandas_time = pd.Timestamp(year=2020, day=4, month=2, hour=0, minute=0, second=1)
pandas_ts = pandas_time.timestamp()
datetime_time = datetime.datetime.fromtimestamp(pandas_ts)
datetime_ts = datetime_time.timestamp()

查看变量得到以下结果：

pandas_time:   2020-02-04 00:00:01
datetime_time: 2020-02-04 01:00:01
pandas_ts:   1580774401.0
datetime_ts: 1580774401.0

所以它们具有相同的时间戳，但日期相差一小时。 当我反过来试了一下，我得到了这个结果：

datetime_time = datetime.datetime(year=2020, day=4, month=2, hour=0, minute=0, second=1)
datetime_ts = datetime_time.timestamp()
pandas_time = pd.Timestamp(datetime_time)
pandas_ts = pandas_time.timestamp()

pandas_time:   2020-02-04 00:00:01
datetime_time: 2020-02-04 00:00:01
pandas_ts:   1580774401.0
datetime_ts: 1580770801.0

现在的日期相同，但时间戳不同3600（1小时）。 我知道我可以使用pandas的to_pydatetime将pandas Timestamp转换为python datetime，但我想知道为什么会出现这种差异。它们的起始点是否有不同的定义？如果是这样，为什么？

- debsim

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简单但重要的区别：pandas Timestamp 默认为UTC，Python datetime 默认为本地时间。请注意，Unix时间戳始终（应该）参考UTC，这就是为什么您观察到了这种差异的原因。 - FObersteiner

Answer 1

如果您查看 datetime 文档，您会发现 .fromtimestamp(timestamp) 是用于的。

classmethod date.fromtimestamp(timestamp) 返回对应于 POSIX 时间戳的本地日期，例如由 time.time() 返回的时间。

它返回一个本地日期。 就是这样。 因此，您需要明确告诉它使用 UTC，而 pandas 默认使用 UTC。

pandas_time = pd.Timestamp(year=2020, month=2, day=4,  hour=0, minute=0, second=1)
pandas_ts = pandas_time.timestamp()
datetime_time = datetime.datetime.fromtimestamp(pandas_ts, tz=timezone.utc)
datetime_ts = datetime_time.timestamp()

类似于第二种情况

datetime_time = datetime.datetime(year=2020, day=4, month=2, hour=0, minute=0, second=1, tzinfo=timezone.utc)
datetime_ts = datetime_time.timestamp()
pandas_time = pd.Timestamp(datetime_time)
pandas_ts = pandas_time.timestamp()

从你的问题中，看起来你居住在一个UTC+1的国家 :p

- Epsi95

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你应该强调pandas默认采用UTC时间（naive datetime）；这与Python datetime采用本地时间相比有很大的差异。一种语言，两种方法。如果你想知道我的个人意见：本地时间是非常痛苦的。 - FObersteiner

我以为这可能是由于某种定义上的差异，但没有考虑到时区问题，感谢您的回答。 - debsim