理解Python asyncio分析器的输出结果

Question

我正在尝试理解运行Python asyncio程序时Python分析器的输出：

我可以看到我的程序花费了大约67%的时间来尝试获取线程锁。

1.在asyncio程序中，这种情况正常吗？我的应用程序是单线程的，我没有将任何工作延迟到工作线程中，并且最小化记录到控制台。

2.我的应用程序在select调用中花费了大约21%的时间。这是否意味着大约20%的运行时间处于空闲状态（等待事件或回调发生）？

- jpou

Answer 1

看起来你正在使用从所有线程收集数据的调试器。 等待条件变量获取意味着在线程池中空闲等待新任务。

在select中花费的时间再次意味着空闲等待，但在这种情况下它是等待网络活动。

- Andrew Svetlov

Answer 2

异步应用程序分析的问题在于，当协程上下文切换时，您将无法在堆栈中看到它们，并且您可能很难弄清楚实际花费时间的函数是哪个。在您的情况下，您可能会看到 asyncio 事件循环自己的函数。(当然，没有看到输出我就不确定。)

我绝对建议使用 yappi。从版本 1.2.1 开始，它可以本地化地分析协程并告诉您在协程内部花费了多少墙壁或 CPU 时间。

有关此协程分析的详细信息，请参见 此处。

- Sumer Cip

---

Yappi 对于 asyncio Python 代码非常棒。谢谢。 - milia