如果Pandas数据框中的特定列存在空值，则删除行

Question

我是 Python Pandas 的新手。需要帮忙删除一些存在空值的行。在截图中，我需要使用 Python Pandas 删除 charge_per_line == "-" 的行。

- kumar

Answer 1

如果在读入pandas时, Charge_Per_Line中的相关条目为空（NaN），您可以使用df.dropna：

df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

如果这些值真的是-，那么您可以用np.nan替换它们，然后使用df.dropna：

如果这些值确实是“-”，则可以将它们替换为“np.nan”，然后使用“df.dropna”：

import numpy as np

df['Charge_Per_Line'] = df['Charge_Per_Line'].replace('-', np.nan)
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

- jpp

Answer 2

多种方式

1. Use str.contains to find rows containing '-'

   df[~df['Charge_Per_Line'].str.contains('-')]
   

2. Replace '-' by nan and use dropna()

   df.replace('-', np.nan, inplace = True)
   df = df.dropna()
   

- Vaishali