测量子进程完成所需的时间。

Question

我目前有一种方法，通过使用子进程调用执行其他Python脚本， 我想知道是否有任何方法可以计算完成此操作所需的时间？这些脚本在一个时间间隔内运行，我想实现的是检查这些脚本是否在该时间间隔内完成。

def execute_scripts(script_name):
    process = sp.Popen(['python2.7', script_name])
    print 'executing - ' + script_name

- DorkMonstuh

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相关：Python subprocess和/usr/bin/time：如何捕获时间信息但忽略所有其他输出？ - jfs

@DorkMonstuh 这些答案中有哪些是可以接受的？ - hhbilly

嗨，这似乎是一个阻塞调用，是否可能有非阻塞的方式并计算脚本运行所需的时间？ - DorkMonstuh

@DorkMonstuh：是的。最简单的方法（代码方面）是将process.wait()调用放入后台线程中，以避免阻塞主线程。或者您可以存储开始时间并定义SIGCHILD信号处理程序来查找结束时间。（后一种方法可能过于低级）。 - jfs

Answer 1

使用 timeit 来计时执行小段代码的时间。

#sleep2.py
import time
time.sleep(2)

您需要使用subprocess.call来阻塞程序直到调用完成。

import timeit
import subprocess as sp

def execute_scripts(script_name):
    process = sp.call(['python2.7', script_name])
    print 'executing - ' + script_name

t = timeit.Timer("execute_scripts('sleep2.py')", setup="from __main__ import execute_scripts")


print 'time taken : %f seconds' % t.timeit(1)


executing - sleep2.py
time taken : 2.032273 seconds

或者，您可以编写一个装饰器来计时任何函数调用。

import time
import  subprocess as sp

def timed_execution(function):
    def wrapper(arg):
        t1 = time.time()
        function(arg)
        t2 = time.time()
        return 'time taken : %f seconds' % (t2 - t1) + "\n"
   return wrapper


@timed_execution
def execute_scripts(script_name):
    sp.call(['python2.7', script_name])
    print 'executing - ' + script_name


print execute_scripts('sleep2.py')

executing - sleep2.py
time taken : 2.025291 seconds

- hhbilly

Answer 2

你需要在脚本执行时让程序保持运行吗？如果不需要，你可以阻塞程序的执行直到进程完成并报告所花费的时间：

def execute_scripts(script_name):
    time_start = time.time()
    print "starting process"
    process = sp.call(['python2.7', script_name])
    print 'finished process %s in %s s" % (process, time.time() - start_time)

- mprat