我收到了一张包含RGB通道的图像，我只想看到人脸。我该怎么做？是否可以使用神经网络来完成这个任务？如果是，是否有现成的神经网络数据文件已经处理好了？
3个回答
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由于您的问题标记了OpenCV，我将假设您正在寻找这个库中的解决方案。
第一步是找到人脸。为此，请使用其中一个可用的级联对象检测器：Viola-Jones或LBP之一。OpenCV带有针对每个检测器进行人脸检测的级联。
然后，这取决于是否仅需要获取边界框。
如果需要更准确的结果，则可以：
- [粗略面部轮廓] 在面部边界框内使用肤色检测器获取更精细的面部估计，将图像二值化，最后使用形态学滤波封闭面部形状；
- [精细面部轮廓] 使用类似grabcut过程获取像素级精确的轮廓。您可以将边界框的边缘作为背景，将边界框的中心部分作为前景来初始化grabcut。
- sansuiso
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不太确定你想做什么，但是你可以使用Haar分类器进行面部检测。
从那时起，只显示脸部应该很容易。虽然有在线可用的分类器，但如果你有时间，可以尝试训练自己的分类器。我以前已经做过手、脸、眼睛的分类器，效果非常好。
如果你需要更多关于训练分类器等方面的帮助，请在这里留言，我会尽力协助你。
- rockinfresh
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嘿，rockingfresh..我已经了解了HAAR..我需要在视频/图像中密切检测耳朵..你能指点一下我该怎么做吗..我对图像处理完全不了解。 - Lakshay Dulani
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