tf.initialize_all_variables() 和 tf.global_variables_initializer() 有什么区别？

Question

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在TensorFlow官网上，对于tf.initialize_all_variables()和tf.global_variables_initializer()函数的解释如下：

tf.initialize_all_variables():

返回一个用于初始化所有变量的操作。

tf.global_variables_initializer():

添加一个操作，用于初始化模型中的所有变量。

看起来这两个函数都可以用于初始化图中的所有变量。我们能否互换使用这两个函数？如果不能，有什么区别呢？

- GabrielChu

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全局变量将在TensorFlow 2.0中被删除，因此两者很快都会被弃用。 - prosti

2个回答

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0.12版本的更新日志告诉你，这两个函数做同样的事情：

tf.initialize_all_variables更名为tf.global_variables_initializer。

正如Martianwars提到的initialize_all_variables文档所说：

此函数已过时。将在2017-03-02之后删除。更新指南：使用tf.global_variables_initializer。

如果您调用它，您也会收到一个警告。因此，您应该始终使用tf.global_variables_initializer()。

- Salvador Dali

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可以查看英文原文，
原文链接

- martianwars · Accepted Answer

很不幸，您忘记阅读tf.initialize_all_variables文档中的重要一行。

此函数已过时。在2017-03-02之后将被删除。更新说明：请改用tf.global_variables_initializer。