我希望能够将磁盘（HDF5）中的N维矩阵加载到std::vector对象中。
我预先知道它们的秩，但不知道形状。例如，其中一个矩阵是4级 std::vector<std::vector<std::vector<std::vector<float>>>> data;
我想使用向量来存储值，因为它们是标准的，并且不像c数组那么难看（主要是因为它们知道它们的长度）。
然而，加载它们的方式是使用一个加载函数，该函数接受void *，这对于秩为1的向量可以正常工作，我可以调整它们的大小，然后访问它的数据指针（vector.data()）。 对于更高的秩，vector.data()只会指向vector，而不是实际的数据。
最坏的情况是我将所有数据加载到辅助c数组中，然后手动复制它们，但对于大型矩阵，这可能会使速度变慢。
有没有一种方法可以在向量中拥有连续的多维数据，然后获得单个地址？
如果您关心性能，请不要使用向量的向量的向量...
这里是原因。我认为@OldPeculier的答案值得一读。
它既臃肿又缓慢的原因实际上是相同的。矩阵中的每一行都是单独分配的动态数组。进行堆分配既费时间又费空间。分配器需要花费时间来进行分配，有时运行O（n）算法来执行此操作。分配器还会使用额外的字节进行填充和对齐以管理您的行数组。这些额外的空间成本很高。当您开始释放矩阵时，解除分配器将花费额外的时间，费力地释放每个单独的行分配。仅想想就让我出汗了。
template<class T, size_t Dim>
struct dimensional{
size_t const* strides;
T* data;
dimensional<T, Dim-1> operator[](size_t i)const{
return {strides+1, data+i* *strides};
}
};
template<class T>
struct dimensional<T,0>{
size_t const* strides; // not valid to dereference
T* data;
T& operator[](size_t i)const{
return data[i];
}
};
strides指向每个维度的数组步幅（所有后面维度大小的乘积）的数组。
因此，my_data.access()[3][5][2]获取特定元素。
这个解决方案的草图将所有内容公开，并且不支持for(:)迭代。更高质量的解决方案将具有适当的隐私和支持c++11风格的循环。
我不知道是否已经为您编写了高质量的多维数组视图的名称，但几乎肯定在boost中存在一个。
对于一个二维矩阵，你可以使用一个丑陋的C数组，如下：
float data[w * h]; //width, height
data[(y * w) + x] = 0; //access (x,y) element
对于一个三维矩阵：
float data[w * h * d]; //width, height, depth
data[((z * h) + y) * w + x] = 0; //access (x,y,z) element
等等。要从文件中加载数据，
float *data = yourProcToLoadData(); //works for any dimension
这不是非常可扩展的，但你可以处理已知的维度。这样，你的数据是连续的，并且有一个单一的地址。
std::vector<float>中，并封装它在一个类中以伪造它有多个维度。这样可以调用向量上的data来获取指向整个矩阵数据的指针（连续的）。否则，您基本上拥有一个float****，每个*可能在内存中的任何位置（不连续）。 - NathanOliver