如何计算Python程序运行所需的时间？

Question

有没有一种简单的方法来计算Python程序的执行时间？

澄清：整个程序

- MyNameIsKhan

Answer 1

使用 timeit：

这个模块提供了一种简单的方法来计时小段 Python 代码。它既有命令行界面，也有可调用接口。它避免了许多常见的测量执行时间的陷阱。

您需要在字符串中使用一个 Python 语句；如果您的代码中有一个主函数，您可以像这样使用它：

>>> from timeit import Timer
>>> timer = Timer('main()', 'from yourmodule import main')
>>> print timer.timeit()

第二个字符串提供了设置，为第一个语句计时提供环境。第二部分不被计时，旨在设置舞台。然后默认情况下，第一个字符串会被运行一百万次以获得准确的时间。如果您需要更详细的慢速信息，请使用其中之一python profilers:。分析器是描述程序运行时性能并提供各种统计信息的程序。通过使用命令行中的cProfile模块，最简单的方法是运行此操作：

$ python -m cProfile yourprogram.py

- Martijn Pieters

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我看了一下链接，发现有点混乱。是否有一个简单的脚本可以展示如何使用它？ - MyNameIsKhan

timeit 用于微基准测试：小程序片段，而不是整个程序。 - user395760

有没有办法让它不要运行一百万次？我的程序耗时超过一秒，这意味着完成需要很多天。 - MyNameIsKhan

我认为即使在问题的初始版本中，整个程序也很清楚。自那时以来，它已被编辑为明确说明（您之后进行了编辑，而没有放弃timeit方法）。但现在您的答案已被接受，所以这有点无关紧要。 - user395760

@delnan，我的大多数程序在速度方面都在一秒钟左右，因此准确性确实很重要。您是说timeit在这里仍然不合适吗？您会推荐什么呢？ - MyNameIsKhan

Answer 2

如果你使用的是Linux/Unix/POSIX兼容平台，只要使用time即可。这样做不会干扰你的脚本，也不会因为过于详细（对你来说）的剖析而拖慢它的速度。当然，你可以用它来做任何事情，不仅限于Python脚本。

- Oleg V. Volkov

Answer 3

您可能想要使用内置的分析器。

另外，您可能希望通过使用以下简单的装饰器来测量函数的运行时间：

import time
def myprof(func):
    def wrapping_fun(*args):
        start = time.clock()
        result = func(*args)
        end = time.clock()
        print 'Run time of %s is %4.2fs' % (func.__name__, (end - start))
        return result
    return wrapping_fun

使用方法：

@myprof
def myfun():
    # function body 

- cval

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这是一个相当糟糕的性能分析函数。我不会依赖它来进行任何值得基准测试/性能分析的工作。 - user395760

许多原因，其中大部分可以归结为“我们没有一个人足够聪明，可以轻松地做得很好”。首先，time.clock不是所有平台上最精确的时钟（请参见由timetit定义的default_clock()），而且输出非常有限（与程序输出交织在一起，需要手动收集和解析）。小问题包括不考虑异常和不使用functools.wrap。 - user395760

@delnan：您说得完全正确，它绝对不是用于性能分析的通用工具，但有时我会将其用作代码片段。 - cval

Answer 4

对于代码片段，请使用timeit模块。

对于整个程序，请使用cProfile模块。

- Steven Rumbalski

Answer 5

使用 timeit 来进行时间测量。

>>> import timeit  
>>> t = timeit.Timer(stmt="lst = ['c'] * 100")  
>>> print t.timeit()  
1.10580182076  
>>> t = timeit.Timer(stmt="lst = ['c' for x in xrange(100)]")  
>>> print t.timeit()  
7.66900897026  

- shiva