如何使用Python从状态和时间计算运行时间

Question

如何使用Python从状态和时间计算运行时间

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我有一个循环泵，需要检查它是否开启或关闭，这并没有固定的时间间隔。对于一天来说，这可能会给我一个类似以下数据集的数据，其中'value'表示泵的开启或关闭。

data=(
 {'value': 0, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 7, 58, 25)},
 {'value': 1, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 8, 0, 3)},
 {'value': 0, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 8, 32, 10)},
 {'value': 0, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 9, 22, 7)},
 {'value': 1, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 9, 30, 58)},
 {'value': 1, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 12, 2, 23)},
 {'value': 0, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 15, 43, 11)},
 {'value': 1, 'time': datetime.datetime(2011, 1, 18, 20, 14, 55)})

格式并不重要，可以更改。

我想知道的是如何计算"value"为0或1（或ON或OFF）的分钟数（或时间跨度或其他内容）？

这只是数据的一小部分，它跨越了几年，所以可能会有很多。我已经使用numpy/mathplotlib绘制了一些图表，并且可能有一些在numpy中完成此操作的方法，但我对此还不够熟练。

编辑

我希望看到的输出是不同状态下的时间总和。类似于...

0 04:42:13  
1 07:34:17

- kmpm

它在2011年01月18日07:58:25关闭，于2011年01月18日08:00:03打开。但是在这两个瞬间之间它的状态是什么？ - eumiro

该值始终是条目所说的，直到它改变。因此，对于这两个条目，在8:00:03之前它为0，在那之后它为1，在8:32:10之后再次关闭... - kmpm

这些是实际的总数吗？还是只是一个例子？ - SilentGhost

0=05:32:101=06:44:20 - kmpm

最后一个值为1的条目无法计算，我可以简单地删除它。 - kmpm

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- SilentGhost · Accepted Answer

这真的取决于你如何处理这些数据点，它们代表了什么？通常，要知道何时发生切换，可以像这样使用itertools.groupby：

>>> from itertools import groupby
>>> for i, grp in groupby(data, key=lambda x: x['value']):
    lst = [x['time'] for x in grp]
    print(i, max(lst) - min(lst))


0 0:00:00
1 0:00:00
0 0:49:57
1 2:31:25
0 0:00:00
1 0:00:00

这是你可以确定系统运行或停止的最短时间示例（假设测量期间没有中断）。

一旦你决定如何处理你的数据点，修改这个算法将是微不足道的。

编辑：由于你只需要计算上/下线时间的总和，这里有一个更简单的版本：

>>> sums = {0:datetime.timedelta(0), 1:datetime.timedelta(0)}
>>> for cur, nex in zip(data, data[1:]):
    sums[cur['value']] += nex['time'] - cur['time']


>>> for i, j in sums.items():
    print(i, j)


0 5:32:10
1 6:44:20

如果你需要处理长时间的连续上下线，你可能仍然可以从 itertools.groupby 中受益。这是 py3k 版本，因此在 py2k 中效率不会特别高。