Libjpeg-turbo优化对Android设备的哪些份额受益？

Question

libjpeg-turbo 项目“使用 SIMD 指令（MMX、SSE2、NEON）来加速基线 JPEG 压缩和解压缩在 x86、x86-64 和 ARM 系统上。”

那么，在 Android 设备空间中，有多少份额支持这些指令，因此使用该库将获得速度优势？

（我将在通过 NDK 访问的本地代码中解压缩JPEG。）

- occulus

Answer 1

市场上绝大多数的安卓设备都使用一些版本的ARM CPU。高端手机（如HTC Sensation）通常使用支持NEON指令集的ARM处理器（如Qualcomm Snapdragon、OMAP4、Samsung Exynos、Tegra3）。而老旧或者性能较低的手机通常搭载一些ARMv6芯片组，例如Qualcomm MSM72xx系列。一些例子包括Google G1和原始的Motorola Droid。

安卓平板则有所不同。许多现有的平板设备都基于不支持NEON指令集的nVidia Tegra2芯片组。而基于Tegra3芯片组的新款平板（如Asus Transformer Prime）则支持NEON。少部分平板基于Qualcomm的SOC（如HTC Flyer）也支持NEON。此外还有一些基于MIPS和x86芯片的廉价平板。最近出现的一种相对较新的设备类别是谷歌电视设备。过去的一年中，这些设备主要采用x86架构，但即将推出的最新一代会有很多设备采用ARM CPU。

- BitBank

Answer 2

对于我所做的libjpeg-turbo端口（我仍在继续工作），有以下几点需要考虑：

指令集（armv6、armv7），SIMD（带有或不带有NEON）

Libjpeg-turbo在armv7上具有NEON时表现优异。 NEON是arm的SIMD支持。

Tegra，Tegra2没有NEON，但例如它是armv7。因此，可以立即构建libjpeg-turbo并关闭NEON支持，但仍使用一些armv7优化...它只不会很快。它仍将比当前在Android中找到的libjpeg更快。

市场上正在投放配备Android系统的新手机中，出现了一些装有armv6芯片的手机，尤其是在较便宜的市场上。而不是进行详尽的列表，需要在库中发生的事情（这是我目前正在进行的工作）是将各种armv6优化加入到libjpeg-turbo中，以便在Android上为libjpeg-turbo提供全面的故事。敬请关注。

- Tom Gall

Answer 3

目前所有的Android设备都使用ARM指令集。大部分设备（但不是全部）支持NEON指令集。NEON指令集就像x86中的SSE2指令集。

- Mārtiņš Možeiko

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抱歉，这并不正确。有很多使用x86和mips架构的非ARM Android设备。 - Asiimwe