Python Pillow v2.6.0如何给256色调色板PNG图片添加Alpha通道？

Question

我有一个numpy数组，它被写入一张图像，然后添加了一个RGB颜色映射作为调色板。现在需要在顶部添加一个透明通道（256个值）。我已经尝试将其转换为RGBA、LA等方式，但我无法想出如何将这个多值通道作为调色板添加在顶部。

这里有一个示例，它添加了一个单值透明通道：

# data = numpy array 1624x3856
im = Image.fromarray(data)
im = im.convert('P')
# cmap is a 768-valued RGB array
im.putpalette(my_cmap)
im.save('filename.png', transparency=0)

我要保存的频道如下所示：

# len(alpha) = 256
alpha = [0,255,255,255...255,255,255]

非常感谢您的帮助。

- monkcoder

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print data.shape 显示什么？ - user3666197

print data.shape 输出 (1624, 3856)以及print im.size 输出 (3856, 1624) - monkcoder

Numpy数组用于RGBA模式应该包含（4x8位像素，[R，G，B]-真彩色和透明度掩码）。你的代码哪里出了问题？ - user3666197

这段代码可以运行，但是每次我尝试在图像上放置一个 alpha 通道时，它都不喜欢我。当我按照上述方式保存图像时，它具有单值 alpha 通道 [0]，而不是我想要保存的 [0,255,255,255,...]。 - monkcoder

那正是昨天在答案中发布的。 - user3666197

Answer 1

以下是一个简单的示例，演示如何确保Pillow图像为RGBA格式：

img = Image.open("SOME_RGB_IMAGE.png")

if img.mode == "RGB":
    a_channel = Image.new('L', img.size, 255)   # 'L' 8-bit pixels, black and white
    img.putalpha(a_channel)

- snoob dogg

Answer 2

为使用Alpha通道准备正确的RGBA格式

在准备RGB部分后（从上面的data.shape可以看出），您的光栅图像将需要相应的Alpha层。

为此，请添加对实例方法的调用：

Image.putalpha(anAlphaLAYER)

这将添加/替换图像中的alpha层。如果图像没有alpha层，则会转换为LA或RGBA，因此请在调用此方法之前准备好RGB部分。新的层（anAlphaLAYER）必须是L或1。

因此，请确保anAlphaLAYER.shape与您的im.size（X，Y）匹配。另一种可能性是从整数值创建alpha层并按需修改其单元格值。

如果在numpy.array中早期完成了完整的RGBA格式，则整个问题将不会给您带来任何麻烦。

- user3666197

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那么，你的意思是 Image.new('L', im.size, 255) 吗？我已经测试过它的大小，和原始图像是一样的。 - monkcoder

你是什么意思 _在numpy.array中早期完成了完整的RGBA格式_？ - monkcoder

在numpy中尽早使用RGBA格式反映了最快的实践/方法，即直接在numpy数组（1624, 3856, 4）中操作[R，G，B]+[A]层，而不是较慢的PIL/Pillow逐像素模式，最后才转换/保存为所请求的文件格式。所有计算机视觉工具和实用程序都是这样工作的。 - user3666197

啊，我可以使用fromarray方法创建一张图像，然后转换为'P'类型并保存吗？我不需要使用putpalette方法或者transparency=0参数，仍然能保留调色板的PNG格式图像，并且所有通道都完整无缺？ - monkcoder

或者您可以使用OpenCV2工具以更快的速度完成相同的任务。 - user3666197

我会尝试第二种方法并让您知道。目前也在审核putalpha方法，尽管我不得不进行修改，因为Alpha层不是单值图像（即，我必须在想要的地方制作0）。 - monkcoder