为什么IronPython比官方Python解释器更快

Question

根据此链接：http://www.codeplex.com/IronPython/Wiki/View.aspx?title=IP20VsCPy25Perf&referringTitle=IronPython%20Performance

IronPython (针对 .Net 的 Python) 比同一台计算机上的常规 Python (cPython) 更快。为什么呢？我认为编译后的 C 代码总是比等效的 CLI 字节码更快。

- DrFredEdison

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我不确定cPython是否比Jython或IronPython更官方。请参阅http://docs.python.org/reference/introduction.html#alternate-implementations。 - S.Lott

@S.Lott：它不是“the” Python，但仅仅因为它是第一个存在的实现，所以它成为了默认的实现。 - Joachim Sauer

Python不会被编译成C。 - Ed S.

抱歉，正如Cody已经指出的那样。 - Ed S.

根据这个链接 http://smallshire.org.uk/sufficientlysmall/2009/05/17/the-performance-of-python-jython-and-ironpython/，它并不是。 - Aleksandr Dubinsky

IronPython没有全局解释器锁（GIL），因此多线程代码应该更快。https://wiki.python.org/moin/IronPython - MichaelMoser

Answer 1

Python代码不会被编译为C语言，Python本身是用C语言编写的，并解释Python字节码。而CIL会被编译成机器码，这就是为什么使用IronPython时可以获得更好的性能。

- Cody Brocious

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不过有一个小问题。我同意IronPython为什么更快，但是在启动时间方面IronPython较慢。（如果您经常使用代码，则这并不重要。） - ozgur

Answer 2

您说得对，C语言确实更快。这就是为什么在那些与C语言几乎完全相关的字典操作中，CPython执行速度要比Python快两倍的原因。但是另一方面，Python代码不是编译的，而是解释执行的。在CPython中，函数调用非常缓慢。

TryRaiseExcept:  +4478.9%

现在，这就是IronPython出现问题的地方。

而且，还有一个名为PyPy的项目，其目标之一是即时编译器。甚至有一个名为RPython（Reduced Python）的Python子集可以进行静态编译。这当然会快很多。

- vartec

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我一直很好奇为什么RPython没有被更多地推广。它足够动态，非常快速，很有用。如果有更多的文档支持，我一定会使用它。 - Daishiman

PyPy团队并不希望鼓励人们使用RPython。他们认为这是PyPy的一个实现细节——它经常改变，文档质量差，错误报告也糟糕。他们正在专注于使PyPy JIT足够快，以至于您不需要使用RPython来获得速度... - fuzzyman

RPython并不是开发人员需要使用或关心的。它只是PyPy使用的一个子集来进行编译。如果我的理解没有错的话，你的代码的一部分将被编译，而另一部分仍将被解释执行。 - ozgur

Answer 3

漫游你的问题“为什么？”，到“哦，真的吗？”“擅长不同的事情”（Jason Baker）是正确的。例如，与IronPython相比，cpython在启动时间上占据了绝对优势。

c:\Python26\python.exe Hello.py
c:\IronPython\ipy.exe Hello.py

Cpython执行一个基本的hello world几乎瞬间完成(<100ms)，而IronPython的启动开销为4或5秒。这让我感到很烦，但还不足以阻止我使用IronPython。

- Precipitous

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CPython与IronPython相比，并不能在自身获取优势。4或5秒是CLR启动时间，而不是IronPython的启动时间。 - Rafa Castaneda

启动时多花4或5秒钟并不重要，因为一旦运行起来就会更快（部分原因是CLR），但启动速度较慢（部分原因也是CLR）。性能考虑取决于用户影响的重要性。如果脚本语言的使用情况是许多小脚本，则这是一个严重的缺点。 - Precipitous

也许可以通过一次性操作为IronPython .dll预生成机器代码来减少启动时间？请参阅微软的Ngen.exe（本地映像生成器）http://msdn.microsoft.com/en-us/library/6t9t5wcf(v=vs.110).aspx - ToolmakerSteve

正如其他地方所指出的那样，Mono具有Ahead Of Time complilation（AOT）的概念，该概念在其文档页面上进行了解释。这将减少启动时间和运行时间，但仅限于某些处理器（常见的处理器）。 - dirkjot

Answer 4

我不确定你是如何得出IronPython比CPython更快的结论。你发的链接似乎表明它们擅长不同的事情（就像已经指出的异常处理）。

- Jason Baker

Answer 5

这个页面上的符号是否可以解释这个问题：

由于动态语言运行时的站点缓存，与默认值相比，IronPython在执行更多的PyStone传递时表现更好。

- Abtin Forouzandeh

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不了解网站缓存是什么（这是一个非常复杂的概念，只有在Channel9的视频系列中才能真正解释清楚），这并不能告诉你什么。此外，IPy1（早期的DLR）的性能也比CPython更好。这一切都归结于CIL编译。 - Serafina Brocious