logo标签列表

如何比较两个图像的质量？

matlabimage-processingimage-comparisonimage-enhancement
4
我已经对一张特定的图片应用了两种不同的图像增强算法，并获得了两张结果图片。现在我想比较这两张图片的质量，以便找到这两个算法的有效性，并根据这两张图片的特征向量进行比较，找出更合适的那一个。因此，在这种情况下应该比较哪些适当的特征向量呢？
我是在比较图像的纹理特征和哪种特征向量更合适。
我需要数学支持来验证任何一个算法的有效性，例如使用对比度和方差来评估图像。那么还有其他方法可以做到这一点吗？
6
那是一个非常广泛的问题，几乎不可能回答。 - Eitan T
5
向一组人展示这些图片，询问他们哪一张看起来更好。 - slayton
2
更严重的是，问题在于您需要为图像质量定义一个度量标准，并找出一种从图像中计算它的方法。这两个任务都不是轻松的。 - slayton
4个回答
4
更好的方法是通过比较图像频谱来进行一些噪声/信号比？
1
Slayton是正确的，你需要一个度量标准和一种衡量方法，这本身可以成为一个学术项目。然而，我可以立即想到一种方法，不确定它是否适用于你手头的具体任务：

度量： 所有像素的 abs(颜色差异) 的总和。数值越低，图像越相似。

方法： 对于每个像素，获取原始图像和处理后图像在 LAB 空间中的绝对颜色差异（或距离），并将其求和。不要试图理解完整的维基百科文章和编码，这已经完成了。尝试重用 此 PHP 实现 中的方法 getDistanceLabFrom(Color color) 或 getDistanceRgbFrom(Color color)。当我需要一种匹配 jpg 图片中像素颜色的方法时，它对我非常有效 - 基本上是相同的原理。

它背后的理论（就我有限的理解而言）：它将 RGB 或（更好的）LAB 颜色空间抽象为三维空间，并计算距离，这就是为什么它能够很好地工作，而当我从一维角度查看颜色代码时几乎无法使用的原因。
1

通常的方法是从一个参考图像（好的图像）开始，然后以一种可控的方式添加一些噪声。

然后，您的算法应该尽可能多地去除添加的噪声。结果很容易与信噪比进行比较（请参见维基百科）。

现在，这种方法很容易应用于简单的噪声模型，但如果您想改善更复杂的外观问题，您必须设计一种应用噪声的方法，这并不容易。

另一种相当常见的方法是由Slayton推荐的方法：让所有同事欣赏您的算法的输出，然后平均他们的印象。

0
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
可以查看英文原文，
原文链接