在Keras中,用于RNN的包装器还支持。我并不真正理解它应该如何工作:
在状态保持单向模型中,批次的状态会传递到下一批次。我猜在双向模型的前向层中也是这样工作的。
但是,反向层从哪里得到它的状态呢?如果我正确理解了一切,那么它应该从“下一个”批次接收状态。但明显,“下一个”批次尚未计算,那它是如何工作的?
在状态保持单向模型中,批次的状态会传递到下一批次。我猜在双向模型的前向层中也是这样工作的。
但是,反向层从哪里得到它的状态呢?如果我正确理解了一切,那么它应该从“下一个”批次接收状态。但明显,“下一个”批次尚未计算,那它是如何工作的?