如何调整带有截断或重叠标签的填充方式

Question

使用子图更新MRE

• 我不确定原问题和MRE的有用性。对于大尺寸的x和y标签，边距填充似乎已经被正确地调整了。
• 使用子图可以重现此问题。
• 使用matplotlib 3.4.2

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')

plt.show()

原始内容

我在使用matplotlib绘制数据集，其中我的横坐标标签非常“高”（它是在TeX中呈现的公式，包含一个分数，因此高度相当于几行文本）。

无论如何，在绘制图形时，公式的底部总是被裁剪掉。改变图像大小似乎对此没有帮助，而且我还没能找到如何向上移动x轴以为横坐标标签腾出空间的方法。这样的解决方案可能是一个合理的临时解决方案，但很好的方法是让matplotlib自动识别标签是否被裁切并相应地调整大小。

这是我所说的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$', fontsize=50)
plt.title('Example with matplotlib 3.4.2\nMRE no longer an issue')
plt.show()

整个纵轴标签都可见，但横轴标签被截断了。

如果这是机器特定的问题，那么我正在使用OSX 10.6.8和matplotlib 1.0.0。

- Andrew

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你可能还想尝试使用 plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')：https://dev59.com/R2Ei5IYBdhLWcg3wbr3S - Yibo Yang

Answer 1

使用：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

# alternate option without .gcf
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

为了为标签腾出空间，在这里使用plt.gcf()来获取当前图形。plt.gca()也可以被用来获取当前的Axes。

编辑：

自从我回答这个问题后，matplotlib添加了plt.tight_layout()函数。

查看matplotlib教程：紧凑布局指南

因此我建议使用它：

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')

plt.tight_layout()
plt.show()

- tillsten

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可以将其合并为一行代码：fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6), tight_layout=True)，而不是之后再添加 plt.tight_layout()。 - Trenton McKinney

Answer 2

如果您想将其存储到文件中，则可以使用bbox_inches = " tight"参数来解决：

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches="tight")

- Guido

Answer 3

一种简单的选择是配置matplotlib以自动调整绘图大小。对我来说效果很好，但我不确定为什么默认情况下没有激活它。

方法1

在您的matplotlibrc文件中设置此项。

figure.autolayout : True

请参阅以下链接以获取有关自定义matplotlibrc文件的更多信息：http://matplotlib.org/users/customizing.html

方法2

可以像这样在运行时更新rcParams

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

使用这种方法的优点在于，您的代码可以在不同配置的计算机上生成相同的图形。

- Amit Moscovich

Answer 4

plt.autoscale() 对我很有效。

- dgoodman1

Answer 5

你可以通过以下方式在$HOME/.matplotlib/matplotlib_rc中设置自定义填充。在下面的示例中，我已经修改了默认的底部和左侧填充：

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
...

- Matthew Turner

Answer 6

还有一种使用面向对象编程（OOP）接口完成这个操作的方法，就是直接将 tight_layout 应用于一个图像：

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html

- Jordan Edmunds

Answer 7

出于某种原因，ShareX 被设置为 True，所以我将其改回 False，然后它就正常工作了。

df.plot(........,sharex=False)

- Mohamed Ali Mimouni

Answer 8

你需要使用剪刀来修改轴范围：

import sizzors as sizzors_module

sizzors_module.reshape_the_axis(plt).save("literlymylief.tiff")

- help

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到底什么是sizzors？ - jtlz2