Python - 将日期时间列转换为秒数

Question

我有一个日期列（称为“时间”），其中包含天/小时/分钟等（时间差）。我在数据框中创建了一个新列，我想要创建一个将“时间”列转换为秒的新列。

我找到了如何转换列的方法。如何从现有的时间差列的秒转换中创建一个新列？

- Nicholas

Answer 1

我认为你需要使用total_seconds函数：

print (df['col'].dt.total_seconds())

示例：

df = pd.DataFrame({'date1':pd.date_range('2015-01-01', periods=3),
                   'date2':pd.date_range('2015-01-01 02:00:00', periods=3, freq='23H')})

print (df)
       date1               date2
0 2015-01-01 2015-01-01 02:00:00
1 2015-01-02 2015-01-02 01:00:00
2 2015-01-03 2015-01-03 00:00:00

df['diff'] = df['date2'] - df['date1']
df['seconds'] = df['diff'].dt.total_seconds()

print (df)
       date1               date2     diff  seconds
0 2015-01-01 2015-01-01 02:00:00 02:00:00   7200.0
1 2015-01-02 2015-01-02 01:00:00 01:00:00   3600.0
2 2015-01-03 2015-01-03 00:00:00 00:00:00      0.0

---

df['diff'] = df['date2'] - df['date1']
df['diff'] = df['diff'].dt.total_seconds()

print (df)
       date1               date2    diff
0 2015-01-01 2015-01-01 02:00:00  7200.0
1 2015-01-02 2015-01-02 01:00:00  3600.0
2 2015-01-03 2015-01-03 00:00:00     0.0

如果需要转换为 int：

df['diff'] = df['date2'] - df['date1']
df['diff'] = df['diff'].dt.total_seconds().astype(int)

print (df)
       date1               date2  diff
0 2015-01-01 2015-01-01 02:00:00  7200
1 2015-01-02 2015-01-02 01:00:00  3600
2 2015-01-03 2015-01-03 00:00:00     0

- jezrael

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谢谢Jezreal。正是我需要的 :)...我花了很多时间在谷歌上搜索，不知道为什么我不直接来这里。我想这有助于我的学习过程 x) - Nicholas

对我来说不起作用。这里是错误 AttributeError: 'DatetimeProperties' 对象没有属性 'total_seconds'。 - Krissh

@Krissh - 你需要使用 total_seconds 函数与已填入timedelta的时间差列一起使用，而不是像 df['date1'].dt.total_seconds() 那样用于datetime列。 - jezrael

Answer 2

假设你的DataFrame名称为df。如果你想创建一个新的列，其中包含秒数，你需要执行以下操作：

df['newColumn'] = df['Time'].dt.total_seconds()

- Manuel Salgueiro

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点赞了！但如果您的日期时间列是索引，则无法使用。 - PirateApp