每个组中NaN的数量统计

Question

在这个数据框中，我试图计算每个颜色在 color 列中有多少个 NaN。

这是示例数据的样子。实际上，有 100k 行。

   color     value  
0  blue      10 
1  blue      NaN  
2  red       NaN
3  red       NaN
4  red       8
5  red       NaN
6  yellow    2

我希望输出的结果如下所示：

格式需要保持不变：

   color     count  
0  blue      1 
1  red       3
2  yellow    0

- smulard

Answer 1

你可以使用 DataFrame.isna，GroupBy 和列 color 的 sum 来累加每个组中所有 True 行的数量:

df.value.isna().groupby(df.color).sum().reset_index()

    color  value
0    blue    1.0
1     red    3.0
2  yellow    0.0

- yatu

Answer 2

使用 isna().sum()。

df.groupby('color').value.apply(lambda x: x.isna().sum())

color
blue      1
red       3
yellow    0

- Vaishali

Answer 3

你可以使用agg()、isnull()或isna()来实现以下功能：最初的回答。

df.groupby('color').agg({'value': lambda x: x.isnull().sum()}).reset_index()

- Loochie

Answer 4

size 和 count 的用法

g=df.groupby('color')['value']
g.size()-g.count()
Out[115]: 
color
blue      1
red       3
yellow    0
Name: value, dtype: int64

- BENY