如何在Tensorflow中将字节转换为字符串

Question

我有一个字节列表，想将其转换为字符串列表，在Python中我使用以下解码函数：

x=[b'\xd8\xa8\xd9\x85\xd8\xb3\xd8\xa3\xd9\x84\xd8\xa9',
    b'\xd8\xa5\xd9\x86\xd8\xb4\xd8\xa7\xd8\xa1',
    b'\xd9\x82\xd8\xb6\xd8\xa7\xd8\xa1',
    b'\xd8\xac\xd9\x86\xd8\xa7\xd8\xa6\xd9\x8a',
    b'\xd8\xaf\xd9\x88\xd9\x84\xd9\x8a'] 
y=[ a.decode("utf-8") for a in x]

如何在Tensorflow中获得相同的结果？

谢谢

- Anas Bari

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在 TensorFlow 中没有可比较的东西，这是因为在 TensorFlow 中，数据类型 tf.string 等同于 Python 3 中的 bytes（Python 2 中的 str），并且没有像 Python 3 中的 str （Python 2 中的 unicode）那样的 Unicode 数据类型，因此不存在“解码”的概念。相关问题链接：如何在 TensorFlow 的图形管道中解码 Unicode 字符串，Tensorflow batch：将结果保留为字符串。 - jdehesa

Answer 1

您可以使用tf.compat.as_str_any()。

for i in x:
    print(tf.compat.as_str_any(i))

将列表项作为Python字符串打印。无需使用会话。

- Sharky