我有一个只有一列且大约有800k行的长数据框。我的数据框看起来像这样: 54 53 53 53 53 ... 0 0 0 所需的是计算每个值出现的次数,并将其保存到数据框中,结果应该类似于这样。54 1 53 1000 52 800 ... 0 100000 我尝试使用 df.groupby(0),但它只返回一个对象。如何获得一个两列的数据框(或者一列和一个显示值的行索引)?
使用value_counts和to_frame函数:df = pd.DataFrame([1,2,4,5,5], columns=['values']) df['values'].value_counts().to_frame().reset_index().rename(columns={'index':'values', 'values':'count'}) values count 0 5 2 1 4 1 2 2 1 3 1 1
df['column_name'].value_counts()
或df['column_name'].value_counts().to_frame()
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