在pandas DataFrame上使用split()函数

Question

我有以下数据框：

我想要去掉百分号。为了做到这一点，我决定对民主党和共和党这两列应用一个函数，并尝试按百分号进行拆分。以下代码试图实现这一点：

gallup_2012[['Democrat/Lean Democratic', 'Republican/Lean 
Republican']].apply(lambda x: x.split('%')[0])

然而，当我尝试这样做时，出现了以下错误：

("'Series' object has no attribute 'split'", u'occurred at index Democrat/Lean > Democratic')

我不太确定为什么会出现这个错误，因为我可以对该系列应用其他函数。只是 split() 函数不起作用。

如有帮助，将不胜感激！

- bugsyb

Answer 1

df[[ ]]返回一个数据帧，因此如果使用df.apply()，则它将应用于pd.Series。而Series没有split()方法，但是如果使用df[ ]并使用df.apply()，则您将能够实现您想要的功能。缺点仅在于您只能应用于一列。

gallup_2012['Democrat/Lean Democratic'].apply(lambda x: x.split('%')[0])

- ksai

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为什么当我执行像apply(lambda x: x+'s')这样的操作时，即使我将其应用于数据框，它仍然适用于每个单独的元素？ - bugsyb

请查看以下代码的输出：df.apply(lambda x : type(x)) 和 df['column'].apply(lambda x : type(x))。 - ksai

Answer 2

您可以在所需的列上使用 str.replace 方法进行操作。

df["column"] = df["column"].str.replace("%", "")

- Henrique Coura

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是的，我可以这样做，不过我很好奇为什么另一种方法不起作用。 - bugsyb

这在 pandas 0.25 中不起作用 AttributeError: 只能使用 .str 访问器处理字符串值！ - Hrvoje