如何消除行号，pd.read_excel？

Question

如何消除行号，pd.read_excel？

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我是Python的完全新手。我正在做一个任务，但似乎无法弄清楚如何在使用import pandas时从我的Excel电子表格中去除行号。

当我运行代码时，这就是我得到的结果：

0   $20,000,000 $159,000,000  
1    $9,900,000  $35,600,000  
2   $35,000,000  $45,000,000  
3    $9,900,000  $35,600,000  
4   $12,000,000   $9,400,000

但是我只想要：

$20,000,000  $159,000,000  
$9,900,000   $35,600,000  
$35,000,000  $45,000,000  
$9,900,000   $35,600,000  
$12,000,000  $9,400,000

这是我的主要格式化块中的内容：

if __name__ == "__main__":
    file_name = "movie_theme.xlsx"    

    # Formatting numbers (e.g. $1,000,000)
    pd.options.display.float_format = '${:,.0f}'.format

    # Reading Excel file
    df = pd.read_excel(file_name, convert_float = False)

有没有关于如何进行这个操作的建议？

- kstullich

你真的需要那个吗，还是只是为了舒适？ - IanS

1

这些行号是索引，无论它们是否存在于您的Excel表中，它们始终存在。即使在Excel表中没有行号，Pandas也会自动生成一个。您无法覆盖此行为。另外，为什么这是个问题？ - EdChum

2个回答

1

你可以尝试

df = df.set_index('Salary')

Salary是您想要作为索引的列名。

行号称为索引。

- Harshavardhan Ramanna

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可以查看英文原文，
原文链接

- Khris · Accepted Answer

在内部，你的数据框总是需要一个索引。如果你去掉整数索引，另一列就必须成为你的索引，如果你只是出于某些特殊目的需要使用数据列作为索引，那么你应该只使用数据列作为索引。

当你将你的数据框写入文件时，比如使用to_csv()方法，你可以始终指定关键字index=False，这样你就不会在输出中写入该索引。