在Python中使用OpenCV创建Mat

Question

我习惯于Java对OpenCV的实现。我想创建一个Mat结构，填充数据，提取一个submat，然后应用一些图像变换。在Java中，我使用以下代码：

my_mat = new Mat(my_rows, my_cols, CvType.CV_8U);
my_mat.put(0, 0, my_data);
my_mat.submat(0, my_other_rows, 0, my_other_cols);

但我没有在Python的OpenCV中找到任何有效的东西。我在OpenCV论坛上找到了这个链接：cv2.CreateMat in python，但是链接已经失效。

- epsilones

Answer 1

尽管这个问题很久以前就被问过了，但这应该会帮助到今天寻找答案的人。

这适用于 opencv 版本 >= 2.X。在 Python 中，opencv 图像现在表示为 numpy 数组。因此，可以按照以下方式简单地创建一个 Mat 对象：

cvImg = np.zeros((rows, columns, channels), dtype = "uint8")

- Ankit

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它是行，然后列。 - Christoph Rackwitz

Answer 2

对于 OpenCV 1.x 版本：

您可以使用 CreateMat 来完成此操作：

创建矩阵头并分配矩阵数据。

Python: cv.CreateMat(rows, cols, type) → mat
    Parameters: 
        rows – Number of rows in the matrix
        cols – Number of columns in the matrix
        type – The type of the matrix elements in the form CV_<bit depth><S|U|F>C<number of channels> , where S=signed, U=unsigned, F=float. For example, CV _ 8UC1 means the elements are 8-bit unsigned and the there is 1 channel, and CV _ 32SC2 means the elements are 32-bit signed and there are 2 channels.

该函数调用等同于以下代码：

CvMat* mat = cvCreateMatHeader(rows, cols, type);
cvCreateData(mat);

对于cv2界面：

Python的新cv2界面将numpy数组集成到OpenCV框架中，这使得操作更加简单，因为它们用简单的多维数组表示。 以下是一个起始示例：

import numpy as np, cv
vis = np.zeros((384, 836), np.float32)
h,w = vis.shape
vis2 = cv.CreateMat(h, w, cv.CV_32FC3)
vis0 = cv.fromarray(vis)

- Vtik

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谢谢，问题在于我得到了AttributeError: 'module' object has no attribute 'CreateMat'... - epsilones

你使用的是哪个版本的cv/cv2？ - Vtik

我正在使用 OpenCV 3.0。 - epsilones

看起来你已经在做这个了。 - Vtik

它不起作用。你能否改进你的答案？ - Cătălina Sîrbu

这个答案已经过时了，甚至没有使用现代的OpenCV API。请忽略它。 - Christoph Rackwitz