OpenCV中特征匹配的示例图像

Question

OpenCV中特征匹配的示例图像

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所以，我正在按照OpenCV提供的有关SURF和Homography的this代码示例，并对所需的训练样本感兴趣。我下载了底部的两个图像box.png和box_in_scene.png来验证此代码的正确性，一切都正常。现在，我想用自己的图像测试这段代码，左边是一个闪存驱动器的图像，右边是带有USB驱动器的剪刀的图像。但是我无法在测试图像（剪刀和USB驱动器）上获得任何矩形框。 Usb and scissor

. 然而，当我使用不同的训练样本时，例如左边有纸盒，混合着床单的那个样本，我知道该代码是有效的。 Box and bed sheet

. 现在我的问题是，我应该依赖哪种训练图像才能得到良好的响应，或者这与我选择的测试样本的场景有关。如果我选择视频样本作为我的测试案例，是否能够获得更好的结果。谢谢。

- motiur

2个回答

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样本本身没有问题；然而，需要将样本匹配到动态的场景中，即实时流。绘制单应性不是那么简单的。为了绘制那个绿色矩形，需要足够的内点，而在USB和剪刀的示例中明显缺少。

- motiur

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原文链接

- McBodik · Accepted Answer

如果您认为第二个测试很好，那么您就错了。通常情况下，您可以在他们的网站上看到正常的图片。请查看两张图片的关键点，它们被错误地匹配了。我认为，在这项工作中匹配是最困难的部分。现在我尝试从数学上改进它，但仍然没有好的结果:(

您可以搜索最常见的样本匹配案例，但要获得良好的结果需要更好的东西。

关于要求：场景中只能有一个物体。如果样本只有物体而没有背景，则效果良好。虽然算法对比例不变，但如果样本很小而场景很大，您至少会遇到关键点数量的问题。