我试图实现一种从文章“Probabilistic pseudo-morphology for grayscale and color images”中提取图像颜色的形态学方法。在其中一个步骤中，我们对整个图像进行主成分分析（PCA），计算出三个分量的切比雪夫不等式（该论文中的公式11：http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/P6Image/Projets/pseudoMorphology/Caliman-PR2014.pdf），得到3对向量。接着我们需要将这些向量表示回RGB空间。我不明白如何做到这点，请问有人能帮忙吗？
如何在RGB空间中表示来自PCA空间的点
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- user3314570
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为什么不问原作者呢？ - Memming
这就是我最终所做的，但我不确定他会回答我。 - user3314570
1个回答
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看着这篇论文，我不确定你在谈论哪种表示法。我猜是第16图，但我不确定。第16图的标题中有一个有用的注释：“（对于本图标题中颜色的解释，请参阅本文章的网络版本。）”
可能的答案：如果您有一个大小为A =（y_pixels，x_pixels，3）的矩阵，则可以通过以下方式将其显示为RGB图像：
A = rand(100,100,3);
figure()
imshow(A)
请注意，您的矩阵必须在[0..1]范围内进行缩放。
似乎很容易将每个像素的PCA分数映射到这样的矩阵上，并通过imshow简单地显示为RGB。这解决了您的问题吗？
- Alex
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