我的理解是,存在某种视觉输入,由色谱S(y)组成。人眼并不看到世界-它只看到对世界的解释。人眼有3种锥体类型LMS,每种类型负责处理红色、绿色或蓝色。人眼之所以看到光谱颜色,是因为它的眼睛对红、绿、蓝向量求和,而这个和与输入的颜色相匹配。为了匹配颜色,有一个色彩匹配函数,它接受输入光谱并产生权重,用于乘以主要的红、绿、蓝色向量。然后将它们相加,它们的输出在视觉上匹配光谱输入,即使光谱添加了许多频率,而人眼只添加了3个。因此,我们从巨大的空间转移到了可以用3个向量描述所有内容的空间,根据色彩匹配函数指示进行求和。
光谱输入、色彩原色和色彩匹配函数的行为如上所述,可以用以下公式总结:
其中pi是主色的三维向量,c-颜色匹配函数也是一个由三个分量组成的向量,最后s是光谱输入。
我们有XYZ颜色空间和相应的颜色匹配函数,它执行上述描述的操作。然后我们得到矩阵T,将XYZ坐标转换为RGB坐标。我们已经知道T,需要使用它来为RGB颜色空间生成新的颜色匹配函数。
我不明白颜色空间与主色pi(λ)和颜色函数ci(λ1)的选择有何关系。