为Tesseract 4创建.traineddata文件
{*注：在安装tesseract后打开命令提示符并执行以下操作。}
步骤1：
为想要训练的图像制作盒子文件
语法：
tesseract [langname].[fontname].[expN].[file-extension] [langname].[fontname].[expN] batch.nochop makebox
例如：
tesseract own.arial.exp0.jpg own.arial.exp0 batch.nochop makebox
{*注意：制作盒子文件后，我们必须更改或修改盒子文件中错误识别的字符。}
步骤2：
创建.tr文件（合成图像文件和盒子文件）
语法：
tesseract [langname].[fontname].[expN].[file-extension] [langname].[fontname].[expN] box.train
例如：
运行命令：tesseract own.arial.exp0.jpg own.arial.exp0 box.train
步骤3：
从box文件中提取字符集（该命令的输出结果是unicharset文件）
语法：
unicharset_extractor [langname].[fontname].[expN].box
例如：
unicharset_extractor own.arial.exp0.box
步骤4：根据我们的需要创建一个font_properties文件。
语法：
echo "[fontname] [italic (0 or 1)] [bold (0 or 1)] [monospace (0 or 1)] [serif (0 or 1)] [fraktur (0 or 1)]" > font_properties
Eg:
->
例如：
echo "arial 0 0 1 0 0" > font_properties
步骤5：训练数据。
语法：
mftraining -F font_properties -U unicharset -O [langname].unicharset [langname].[fontname].[expN].tr
例如：
mftraining -F font_properties -U unicharset -O own.unicharset own.arial.exp0.tr
第6步：
语法：
cntraining [langname].[fontname].[expN].tr
例如：
cntraining own.arial.exp0.tr
{*注意：在第5步和第6步之后，会创建四个文件。(shapetable,inttemp,pffmtable,normproto)}
步骤7：
将四个文件(shapetable,inttemp,pffmtable,normproto)重命名为([langname].shapetable,[langname].inttemp,[langname].pffmtable,[langname].normproto)
语法:
rename filename1 filename2
例如：
rename shapetable own.shapetable
rename inttemp own.inttemp
rename pffmtable own.pffmtable
rename normproto own.normproto
步骤8: 创建.traineddata文件
语法:
combine_tessdata [langname].
例如：
combine_tessdata own.
{ * 注意：我将仅使用一个图像exp0来创建traineddata。如果您想训练多个图像，您可以训练exp1、exp2等等直到expn }
参考资料
