使用Python中的OpenCV从图像中裁剪人脸

Question

我目前正在尝试从图像中裁剪人脸。

我希望代码能够处理无论图像中有多少张人脸。

以下是输入图像的示例： 我想要裁剪人脸，以便在上面运行面部关键点检测算法（之前已经制作过）。

最终结果将类似于这样： 我的代码目前为：

# Load in color image for face detection
image = cv2.imread('images/obamas4.jpg')

# Convert the image to RGB colorspace
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Make a copy of the original image to draw face detections on
image_copy = np.copy(image)

# Convert the image to gray 
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# Detect faces in the image using pre-trained face dectector
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, 1.25, 6)

# Print number of faces found
print('Number of faces detected:', len(faces))

# Get the bounding box for each detected face
for f in faces:
    x, y, w, h = [ v for v in f ]
    cv2.rectangle(image_copy, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 3)
    # Define the region of interest in the image  
    face_crop = gray_image[y:y+h, x:x+w]
    
# Display the image with the bounding boxes
fig = plt.figure(figsize = (9,9))
axl = fig.add_subplot(111)
axl.set_xticks([])
axl.set_yticks([])

ax1.set_title("Obamas with Face Detection")
axl.imshow(image_copy)

# Display the face crops
fig = plt.figure(figsize = (9,9))
axl = fig.add_subplot(111)
axl.set_xticks([])
axl.set_yticks([])

axl.set_title("Obamas Face Crops")
axl.imshow(face_crop)

输出结果如下：

目前，它只输出图像中检测到的最后一个面孔。我相信我错过了一些简单的东西，比如一个for循环。

我想能够在所有灰色裁剪的面部图像上运行我的面部关键点检测算法。

谢谢您的帮助！

- Daniel Bourke

Answer 1

问题出在你的代码上，face_crop只存储了最后一个检测到的人脸。 因此，将其作为列表并将所有人脸添加到其中。然后使用for循环显示所有人脸。就像这样：

face_crop = []
for f in faces:
    x, y, w, h = [ v for v in f ]
    cv2.rectangle(image_copy, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 3)
    # Define the region of interest in the image  
    face_crop.append(gray_image[y:y+h, x:x+w])

for face in face_crop:
    cv2.imshow('face',face)
    cv2.waitKey(0)

我使用cv2.imshow()来显示图片。你可以修改它为plt.imshow()。

希望这可以帮到你！

- janu777