我有一个numpy数组列表和一个单独的numpy数组。我想检查那个单独的数组是否是该列表的成员。
我想应该存在一种方法,但我没有搜索得很好...这是我想到的:
def inList(array, list):
for element in list:
if np.array_equal(element, array):
return True
return False
这个实现是否正确?有没有现成的函数可以用?
使用np.all()可以更简单地实现,无需循环。当列表中的所有数组形状相同时,此方法有效:
list_np_arrays = np.array([[1., 1.], [1., 2.]])
array_to_check = np.array([1., 2.])
is_in_list = np.any(np.all(array_to_check == list_np_arrays, axis=1))
变量is_in_list表示numpy数组列表中是否存在任何等于要检查的数组的数组。np.any(np.all(np.isclose(array_to_check, list_np_arrays, axis=1)))
- KindaTechy当谈论 Python 时使用动词is
有点含糊不清。这个例子涵盖了我能想到的所有情况:
from __future__ import print_function
from numpy import array, array_equal, allclose
myarr0 = array([1, 0])
myarr1 = array([3.4499999, 3.2])
mylistarr = [array([1, 2, 3]), array([1, 0]), array([3.45, 3.2])]
#test for identity:
def is_arr_in_list(myarr, list_arrays):
return next((True for elem in list_arrays if elem is myarr), False)
print(is_arr_in_list(mylistarr[2], mylistarr)) #->True
print(is_arr_in_list(myarr0, mylistarr)) #->False
#myarr0 is equal to mylistarr[1], but it is not the same object!
#test for exact equality
def arreq_in_list(myarr, list_arrays):
return next((True for elem in list_arrays if array_equal(elem, myarr)), False)
print(arreq_in_list(myarr0, mylistarr)) # -> True
print(arreq_in_list(myarr1, mylistarr)) # -> False
#test for approximate equality (for floating point types)
def arreqclose_in_list(myarr, list_arrays):
return next((True for elem in list_arrays if elem.size == myarr.size and allclose(elem, myarr)), False)
print(arreqclose_in_list(myarr1, mylistarr)) #-> True
注意:不要使用 list
作为变量名,因为它是一个保留关键字,通常会导致细微的错误。同样,也不要使用 array
。
arreq_in_list
中数组在列表中的索引? - GJZ假设你有一个像这样的数组:
a= [array([ 1, 24, 4, 5]), array([ 22, 4, 123]), array([11, 1, 1])]
#convert all subarrays to list
a= [ list(item) for item in a ]
现在你可以通过以下方式检查子列表:
In [80]: [1,22,4] in a
Out[80]: False
In [81]: [1,24,4,5] in a
Out[81]: True
ndarray
的列表,因为它们可以具有不同的长度或数据类型?否则,您将会将列表转换为数组。那么,单个数组成为列表的成员是什么意思呢?它必须是相同的还是等于您正在测试的数组? - eickenberg