即使背景不是统一的，它也可以工作，您只需要适当的策略来捕捉所有绿幕而不替换其他任何东西。
由于链接页面上至少有一些链接失效，因此我尝试了自己的方法：
基础很简单：将图像像素的颜色与某个参考值进行比较，或应用其他公式以确定是否应该透明/替换。
最基本的公式可能涉及诸如“确定绿色是否是最大值”的简单内容。虽然这对于非常基本的场景可以起作用，但它可能会出现问题（例如白色或灰色也将被过滤掉）。
我使用了一些简单的示例代码进行玩耍。虽然我使用了Windows Forms，但它应该可以无问题地移植，并且我相信您能够解释代码。请注意，这不一定是执行此操作的最有效方式。
Bitmap input = new Bitmap(@"G:\Greenbox.jpg");
Bitmap output = new Bitmap(input.Width, input.Height);
// Iterate over all piels from top to bottom...
for (int y = 0; y < output.Height; y++)
{
// ...and from left to right
for (int x = 0; x < output.Width; x++)
{
// Determine the pixel color
Color camColor = input.GetPixel(x, y);
// Every component (red, green, and blue) can have a value from 0 to 255, so determine the extremes
byte max = Math.Max(Math.Max(camColor.R, camColor.G), camColor.B);
byte min = Math.Min(Math.Min(camColor.R, camColor.G), camColor.B);
// Should the pixel be masked/replaced?
bool replace =
camColor.G != min // green is not the smallest value
&& (camColor.G == max // green is the biggest value
|| max - camColor.G < 8) // or at least almost the biggest value
&& (max - min) > 96; // minimum difference between smallest/biggest value (avoid grays)
if (replace)
camColor = Color.Magenta;
// Set the output pixel
output.SetPixel(x, y, camColor);
}
}
请注意，您可能需要不同的阈值（在我上面的代码中是8和96），甚至可能希望使用不同的术语来确定是否应替换某些像素。您还可以在帧之间添加平滑处理、混合（当绿色差异较小时）等方法，以减少硬边缘。
GetPixel() 和 SetPixel() 对于这个不是特别理想。在生产代码中，我可能会使用整个本地代码。 - Mario我尝试了Mario的解决方案，它完美地解决了我的问题，但对我来说有点慢。
我寻找了另一种解决方案，在这里找到了一个使用更有效方法的项目。
Github postworthy GreenScreen该项目可以处理一个文件夹中的所有文件，但我只需要一张图片，所以我做了这个：
private Bitmap RemoveBackground(Bitmap input)
{
Bitmap clone = new Bitmap(input.Width, input.Height, PixelFormat.Format32bppArgb);
{
using (input)
using (Graphics gr = Graphics.FromImage(clone))
{
gr.DrawImage(input, new Rectangle(0, 0, clone.Width, clone.Height));
}
var data = clone.LockBits(new Rectangle(0, 0, clone.Width, clone.Height), ImageLockMode.ReadWrite, clone.PixelFormat);
var bytes = Math.Abs(data.Stride) * clone.Height;
byte[] rgba = new byte[bytes];
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(data.Scan0, rgba, 0, bytes);
var pixels = Enumerable.Range(0, rgba.Length / 4).Select(x => new {
B = rgba[x * 4],
G = rgba[(x * 4) + 1],
R = rgba[(x * 4) + 2],
A = rgba[(x * 4) + 3],
MakeTransparent = new Action(() => rgba[(x * 4) + 3] = 0)
});
pixels
.AsParallel()
.ForAll(p =>
{
byte max = Math.Max(Math.Max(p.R, p.G), p.B);
byte min = Math.Min(Math.Min(p.R, p.G), p.B);
if (p.G != min && (p.G == max || max - p.G < 7) && (max - min) > 20)
p.MakeTransparent();
});
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgba, 0, data.Scan0, bytes);
clone.UnlockBits(data);
return clone;
}
}
clone.Save(@"C:\your\folder\path", ImageFormat.Png);
在这里，您可以找到更快地处理图像的方法。C#中的快速图像处理
照片上的色键应该假定为模拟输入。在现实世界中，精确值非常罕见。
你如何补偿这个问题？在你选择的绿色周围提供一个阈值，包括色调和色相。在此阈值内（包括）的任何颜色都应该被你选择的背景替换；透明可能是最好的选择。在第一个链接中，掩码输入和掩码输出参数可以实现这一点。预处理和后处理模糊参数试图使背景更加均匀，以减少编码噪声副作用，从而可以使用更窄的（首选）阈值。
为了提高性能，你可能需要编写一个像素着色器来将“绿色”转换为透明，但这是在你让它工作之后考虑的问题。