我正在寻找一种自动地将大量照片中的“绿屏”人像背景去除（即透明化）的方法。
我自己的尝试一直以来都不太成功。
我正在寻找任何关于这个主题的提示、解决方案或论文。商业解决方案也完全可以。
在你发表评论并说这是不可能自动完成的之前，我要说不，这是可以的。实际上有一家公司提供了这样的服务，如果我不能想出另一个解决方案，我们就会使用他们。问题是，他们用命保护他们的算法，因此不会出售/授权他们的软件。相反，我们必须将所有图片FTP到他们的服务器进行处理，然后再将结果FTP回家。 (不，他们没有一个隐藏在菲律宾的低薪员工手动处理这些，因为我们每天处理的是数千张图片...) 然而，这种方法由于几个原因而受到限制。因此，我真的希望有一种解决方案，可以在离线状态下立即完成这项工作。
编辑: 我的“人像”描绘的是有头发的人，这是一个非常棘手的部分，因为绿色的背景会渗入头发。另一个棘手的部分是，如果可以区分出衣服中的绿色和背景中的绿色是否相同。上面提到的公司声称他们可以通过判断绿色区域是否处于对焦状态（清晰与模糊）来解决这个问题。
由于您没有提供任何图像，因此我从网络上选择了一张带有不同绿色阴影和显着的噪声（因为JPEG压缩）的图像进行抠图。
由于没有技术规格说明，所以我使用了Java和Marvin Framework。
输入图像：
步骤1简单地将绿色像素转换为透明。基本上它使用了HSV颜色空间中的一个过滤规则。
正如您提到的，头发和一些边界像素呈现混合绿色的颜色。为了减少这个问题，第二步中过滤这些像素并平衡以减少其绿色比例。
之前：
之后：
最后，在第三步中，对所有边界像素应用渐变透明度。高质量图像将得到更好的结果。
最终输出：
源代码：
import static marvin.MarvinPluginCollection.*;
public class ChromaToTransparency {
public ChromaToTransparency(){
MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/person_chroma.jpg");
MarvinImage imageOut = new MarvinImage(image.getWidth(), image.getHeight());
// 1. Convert green to transparency
greenToTransparency(image, imageOut);
MarvinImageIO.saveImage(imageOut, "./res/person_chroma_out1.png");
// 2. Reduce remaining green pixels
reduceGreen(imageOut);
MarvinImageIO.saveImage(imageOut, "./res/person_chroma_out2.png");
// 3. Apply alpha to the boundary
alphaBoundary(imageOut, 6);
MarvinImageIO.saveImage(imageOut, "./res/person_chroma_out3.png");
}
private void greenToTransparency(MarvinImage imageIn, MarvinImage imageOut){
for(int y=0; y<imageIn.getHeight(); y++){
for(int x=0; x<imageIn.getWidth(); x++){
int color = imageIn.getIntColor(x, y);
int r = imageIn.getIntComponent0(x, y);
int g = imageIn.getIntComponent1(x, y);
int b = imageIn.getIntComponent2(x, y);
double[] hsv = MarvinColorModelConverter.rgbToHsv(new int[]{color});
if(hsv[0] >= 60 && hsv[0] <= 130 && hsv[1] >= 0.4 && hsv[2] >= 0.3){
imageOut.setIntColor(x, y, 0, 127, 127, 127);
}
else{
imageOut.setIntColor(x, y, color);
}
}
}
}
private void reduceGreen(MarvinImage image){
for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
for(int x=0; x<image.getWidth(); x++){
int r = image.getIntComponent0(x, y);
int g = image.getIntComponent1(x, y);
int b = image.getIntComponent2(x, y);
int color = image.getIntColor(x, y);
double[] hsv = MarvinColorModelConverter.rgbToHsv(new int[]{color});
if(hsv[0] >= 60 && hsv[0] <= 130 && hsv[1] >= 0.15 && hsv[2] > 0.15){
if((r*b) !=0 && (g*g) / (r*b) >= 1.5){
image.setIntColor(x, y, 255, (int)(r*1.4), (int)g, (int)(b*1.4));
} else{
image.setIntColor(x, y, 255, (int)(r*1.2), g, (int)(b*1.2));
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
new ChromaToTransparency();
}
}
if((r*b) !=0 && (g*g) / (r*b) >= 1.5)，有没有相关的资源可以参考？不确定您是如何想到这个条件的，或者这只是为了阈值化特定图像而进行的试错？ - c4da如果您了解“绿色”，则可以使用OpenCV C/C++/Python编写一个小程序来提取该颜色并用透明像素替换。
123 Video Magic Green Screen Background Software是一款专门用于去除绿幕背景的软件，还有其他几款类似的软件也能达到同样的效果。希望这能帮到您。
PaintShop Pro 允许您基于选取颜色来删除背景。他们还提供一个“去除背景魔棒”，可以删除您触摸到的任何内容（将这些像素转换为透明）。您可以微调魔棒的“容差”，使其删除与您触摸到的像素相似的像素。这在过去对我来说效果不错。
要自动化它，您可以在 PSP 中编写脚本以实现所需功能，然后从您的程序中调用它。这可能是一种笨拙的自动替换方式，但它是最便宜、最快的解决方案，而不必编写大量的 C# / C++ 图像代码或支付商业机构。
话虽如此，您得到什么付出什么。