我有一个在后台运行的C++进程，会不时生成一些“事件”，需要由同一台机器上运行的Python进程来处理。
- C++端的代码应尽可能轻量级。
- Python端只需读取数据，不需要写入。
- 实现必须是跨平台的。
- 发送的数据非常简单。
我的选择有哪些？
谢谢
C++与Python之间的简单IPC（跨平台）
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- Lee Treveil
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1你的程序运行在哪个操作系统下？基于管道的IPC在类Unix机器上非常容易实现。 - Alexandre C.
“the C side” 是一个打字错误，对吧？ - Gabriel Devillers
7个回答
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zeromq -- 没有其他东西。将消息作为字符串进行编码。
但是，如果您想使用库来获取序列化，则可以使用protobuf。它将为Python和C++生成类。您可以在两端使用SerializeToString()和ParseFromString()函数，然后通过ZeroMq传输字符串。
问题解决了，我怀疑没有其他解决方案会更快，并且也没有其他解决方案会如此易于布线和简单易懂。
如果要使用特定的系统原语进行rpc，例如Windows上的命名管道和unix上的Unix域套接字，则应查看Boost::ASIO。但是，除非您具有网络背景并且对C++有非常好的理解，否则这将非常耗费时间。
- Hassan Syed
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5多选项加1。并指出
protobuf仅是序列化方案的解决方案。 - André Caron3我选择使用ZeroMQ是因为服务器端的实现只有12行代码！！如果不需要依赖库，我是不喜欢使用它们的，但ZeroMQ是个例外。 :) - Lee Treveil
是的，zeromq 正是为您的用例而设计的。它非常原始且易于理解。尽管它很原始，但其鲁棒性很强，因为您可以在其上实现更复杂的消息构造。在我的工作中，我选择在 boost:ASIO 之上实现自己的 RPC 系统，因为我需要上面提到的系统基元。 - Hassan Syed
Zeromq是最糟糕的。我已经用ZeroMQ做了这件事，现在要转向其他任何东西。ZeroMQ根本没有失败的概念。如果您尝试发送消息并且您的进程崩溃了，那么就无法告诉。它将继续永远尝试发送。还有许多其他问题，其中失败完全不透明，因此重试也是不可能的。 - ghostbust555
@ghostbust555 自从我最后一次使用zeromq以来已经很长时间了。 “根本没有失败的概念”，换句话说，“发送并忘记”，这种消息传递方式并没有什么问题。如果需要，您还可以在zeromq的基础上构建故障机制。话虽如此，现在我可能更倾向于使用GRPC，但是如果我没记错的话，它确实有相当沉重的Python依赖性。 - Hassan Syed
@HassanSyed 你说得对，你可以在上面构建故障检测，但是必须做一些像中止线程以杀死无限等待队列之类的混乱事情。我从未发现不需要被通知消息传递失败的原因。如果您正在进行IPC并且消息发送失败，则几乎总是要通知某人或重新启动侦听器。我认为没有这种能力会大大降低任何通信库的实用性。 - ghostbust555
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- jterrace
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RabbitMq相比之下，ZeroMq就像是一只苍蝇拍，而RabbitMq则像是一支巨炮。 ;) - Hassan Syed
2OP没有说明是否需要“bazooka”，所以我提供了我认为最受欢迎的那个。我已编辑我的答案，包括zeromq和ActiveMQ，并指向另一个关于该主题的SO问题。 - jterrace
2我认为
protobuf只是一种用于传输消息本身的可移植序列化库。它似乎没有提供任何远程过程调用（RPC）和进程间通信（IPC）的机制。 - Stefan5
使用 zeromq，它足够简单易用。
- Zach Kelling
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1不错的项目，文档也很好。感谢你指出这一点！ - André Caron
确实非常棒。而且它看起来真正的便携、灵活和快速。 - Alexandre C.
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你的数据有多复杂？如果它很简单，我会将其序列化为字符串。如果它稍微复杂一些，我会使用JSON。TCP是一个很好的跨平台IPC传输协议。既然你说这种IPC很少见，性能并不是非常重要，那么TCP+JSON就足够了。
- Spike Gronim
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我会告诉你创建一个DLL来管理两者之间的通信。Python将加载DLL并调用像getData()这样的方法，DLL将反过来与进程通信并获取数据。 那应该不难。 此外，您可以使用XML文件或SQLite数据库或任何数据库来查询数据。守护程序将更新DB，Python将继续查询。可能会有一个字段指示DB中的数据是否已由守护程序更新，然后Python将查询。 当然，这取决于性能和准确性因素！
- Stefano Mtangoo
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14因为我不想飞到日本才能吃寿司，而是可以打电话订购并让它送到家里。 :) - Lee Treveil
3@Stefano 显然有批评之处... 我的反对票是因为这不是跨平台的解决方案（请参见标签）。 - schlamar
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