识别模糊图像的方法（最好不使用OpenCV）

Question

我刚刚使用AVCaptureSession构建了一个用于在iPhone上扫描文档的相机，我正在寻找一种方法来确定捕获的图像质量是否良好且不模糊。

我看到很多解决方案都使用OpenCV，但我正在寻找其他选项。

任何帮助都将不胜感激。

谢谢。

- shannoga

Answer 1

首先，这是一个有趣的问题，让我自己做了一些研究来找出答案。总的来说，聚焦形状分析的焦点测量算子分析 是一篇很棒的研究论文，讨论了几种方法（确切地说是36种）来获取图像模糊度的测量值，从简单/直接的方法到更复杂的方法。

我已经对图像的一个通道进行了一些基本的拉普拉斯操作（实质上是像素的二阶导数），以测量模糊度，这对我来说效果很好。一旦你用拉普拉斯算子卷积通道，这个拉普拉斯图像的方差就是模糊度的良好估计。这里的假设是，如果一个图像包含高方差，则有广泛的响应分布，既有类似边缘的响应，也有非边缘的响应，代表着正常、聚焦的图像。但是，如果方差非常低，则响应分布范围很小，表明图像中几乎没有边缘。我们知道，图像越模糊，边缘就越少。这里的诀窍是找到一个适当的方差阈值，以确定高/低，我想你可以通过在数据集上运行它来确定。

来源：博客

PS. 虽然我引用的博客提到了“OpenCV”，但如果您理解了概念，可以根据您的需求实现这些方法，因此我从研究论文开始回答。

- Rick M.