Matplotlib散点图中的对数色条

Question

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我希望能够使散点图上的点颜色与空隙分数的值相对应，但在对数尺度下放大差异。我已经实现了此功能，但现在当我执行plt.colorbar()时，它显示空隙分数的对数，而我真正想要的是实际的空隙分数。如何在带有适当空隙分数标签的颜色条上制作对数刻度，其属于[0.00001,1]？

这里是我现在拥有的绘图图像，但空隙分数的颜色条未被适当地标记为与真实空隙分数对应，而不是其对数。

current plot

fig = plt.figure()
plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=np.log(void_fraction))
plt.colorbar()
plt.title('Colorbar: void fraction')

谢谢你的帮助。

- Cokes

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- tacaswell · Accepted Answer

matplotlib进行颜色映射的方式分为两步，首先是Normalize函数（由matplotlib.colors.Normalize子类包装）将您提供的数据映射到[0,1]。第二步是将[0,1]中的值映射为RGBA空间。

你只需要使用LogNorm规范化类，通过norm kwarg传入即可。

plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=void_fraction,
                norm=matplotlib.colors.LogNorm())

当您想要调整数据以进行绘图时，最好让matplotlib进行转换，而不是自己操作。