不同概率的随机抽样

Question

5

我对Python还很陌生，也许这是一个非常愚蠢/愚蠢的问题，但是我因思考这个问题而头痛得厉害。

我有一组数据，例如整数，我想从中提取一个随机子集，但每个对象的概率都不同。如何以尊重数据的概率分布的方式提取子集？

我认为np.random_sample给所有样本相同的优先级，所以它不是我要找的东西...

- Gionata Benelli

6

如果你的 Python 版本比较新，请看一下 random.choices。它是一个随机选择函数，用法简单易懂。 - PM 2Ring

那就是我在寻找的，谢谢。 - Gionata Benelli

为了完整起见，还有scipy.stats.rv_discrete。但在您的情况下，使用random.choices或numpy.random.choice更容易。 - Bill Bell

2个回答

0

Numpy 库通常更快，但如果您希望使用 Python 的随机库

您可以尝试：

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

- Siddharth

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Hannes Ovrén · Accepted Answer

numpy.random.choice有一个参数p，可以用来设置不同对象的概率。