LightGBM plot_tree() 叶子节点编号

Question

LightGBM的plot_tree方法中的数字代表什么？举个例子，我使用了Pima Indian Diabettes数据集，然后使用plot_tree方法得到如下结果：

叶节点上的数字代表什么意思？

- David293836

Answer 1

你是指类似于“叶子1”，“叶子2”等的叶子编号吗？

它们只是代表每个叶子输出的标签。

为了更好地理解，我建议查看以下网址：

https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/

- Koorosh Aslansefat

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不，我指的不是这些叶子节点的编号。问题是关于叶子节点后面的浮点数值。以上图为例，叶子节点0的值为-0.668。-0.668是什么意思？ - David293836

每个决策的值应该是“信息增益”。根据LightGBM的设置，它也可以是熵、基尼不纯度等。 - Koorosh Aslansefat

谢谢！我会查一下的。 - David293836

请查看这里和这里。请注意，叶子节点上的那些值不是像Koorosh Aslansefat所建议的“信息增益”。 - Lei

Answer 2

根据API描述，这是预测值。
实际上，它是叶子节点上的残差。
每个残差都被组合起来生成最终估计值。

顺便说一下，
有很多关于梯度提升决策树算法的文章，
但其中最简单的解释在这里。

- masaya