我有一个如下的pandas数据框。我需要计算给定零件中,所有“零件编号”在“净销售额”大于“建议价格”的情况下的数量。
输入:above_master
输入:above_master
Short Number Net Sales Part Number Recommended Price
0 MU2146 413.25 MU2146 385.949155
1 MU2146 433.12 MU2146 385.949155
2 MU2146 498.12 MU2146 385.949155
3 MU1609 146.07 MU1609 149.138978
4 MU1609 246.17 MU1609 149.138978
所需输出
Part Number count
MU2146 3
MU1609 1
使用的代码
for number in range(len(above_master.index)):
cal_s1 = above_master[above_master['Net Sales'] > above_master.iloc[number]['Recommended Price'] ].groupby('Part Number')['Recommended Price'].count()
cal_s2 = cal_s1.to_frame().reset_index()
cal_s3 = cal_s2.loc[cal_s2['Part Number'] == above_master.iloc[number]['Part Number']]
cal_s4 = cal_s4.append(cal_s3, ignore_index=True)
虽然这个功能可以正常运行,但是执行时间非常长。