这是我的输入。一个包含n列的数据框,以及一个辅助数据框,将每个id分配到一个组中。
df <- data.frame(
a1 = c(1,2,3),
a2 = c(2,3,4),
b1 = c(4,5,6),
b2 = c(5,6,7)
)
aux <- data.frame(
id = c("a1", "a2", "b1", "b2"),
group = c("a", "a", "b", "b")
)
有什么通用的方法可以得到这个输出吗?(a1 + a2和b1 + b2的总和)
desired_output <- data.frame(
a = c(3,5,7),
b = c(9,11,13)
)
我尝试使用
dplyr::group_by
和 tidyr::unite
,但还没有使其正常工作。
aux$group
时,你为什么要创建g
感到困惑? - Frankdf
的列名顺序与id
列不一致,匹配过程会重新排序它们。在 OP 的示例中,可能没有必要这样做。 - Psidom