如何在 data.table 中按多列分组？

Question

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我正在尝试在data.table中进行一些聚合操作，但我面临一个无法解决的挑战。这个挑战非常简单，我想要在数据表中沿着多个维度汇总一些值。

我没有问题让以下代码正常工作：

Export4R[,sum(units),by=Type]

这将会得到类似以下的内容：

Type    Value
foobar  45
barfoo  25

但是现在我想进一步细分，并希望得到这样的一个表格：

Type    Month    Value
foobar  Mar      12
foobar  Apr      7
....

我尝试使用以下代码来实现，但不幸的是似乎无法工作:

Export4R[,sum(units),by=Type,Month]

这可能是一个非常简单的问题，但我无法找到答案。

谢谢您的帮助！

- Jochem

@Matthew Dowle 感谢您的编辑，您是正确的。通常我会这样做，但由于某种原因忘记了。 - Jochem

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Matt Dowle · Accepted Answer

Export4R[,sum(units),by="Type,Month"]

或者

Export4R[,sum(units),by=list(Type,Month)]

后一种语法允许列名和命名的表达式，例如：

Export4R[,sum(units),by=list(Grp1=substring(Type,1,2), Grp2=Month)]

顺便说一下，您可以在多行上格式化长查询：

Export4R[,list(
    s = sum(units)
    ,m = mean(units)
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2)
    ,Grp2=Month
)]

将逗号放在开头的原因是为了方便添加和注释列，而不会破坏最后一项的闭括号。例如：

Export4R[,list(
    s = sum(units)
    # ,m = mean(units)
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2)
    # ,Grp2=Month
)]

这个想法源于SQL。