为什么我要使用非关系型数据库？

Question

最近数据库中最流行的趋势似乎集中在非关系型数据库上。为什么呢？这似乎有点违背生产力的原则。例如，对我来说，用关系方式表达数据（使用Django + SQL代码示例）更加合理：

class Post(models.Model):
    name = models.CharField()
    created = models.DateTimeField(auto_now_create = True)

class Comment(models.Model):
    text = models.TextField()
    post = models.ForeignKey('Post')
    created = models.DateTimeField(auto_now_create = True)

SQL:

create table post (id int primary key auto_increment,
        name varchar,
        created datetime);

create table comment(id int primary key auto_increment,
        text text,
        post_id int,
        created datetime,
        foreign key post_id references post(id));

SQL 的威力在于可以用很多种方式表达信息。当然，整个对象关系映射问题确实存在，但我认为这是一种特性而不是问题。使用 SQL，我可以获取给定帖子中所有比昨天旧的不同评论，将它们汇总在一起并生成统计数据。非关系型数据库能否做到相同的事情呢？

使用像 MongoDB 这样的非关系型数据库似乎会严重影响性能，因为你会立即获取整个对象图，而不是最少需要的部分。

有人能向我解释一下使用非关系型数据库的好处吗？

- Naftuli Kay

---

https://dev59.com/wXRC5IYBdhLWcg3wAcM3 - user172783

可能是为什么我应该使用基于文档的数据库而不是关系型数据库？的重复问题。 - 030

Answer 1

看一下 CAP定理。

以及 PACELC解释。

关系型数据库往往会做一组权衡，而非关系型数据库则往往会做另一组权衡。对于大规模分布式数据集，非关系型数据库有时更加合适。

非关系型数据库还可以消除很多ORM痛苦，但是总是需要做出权衡。在某些用例中，非关系型存储可能更快，因为特定层次结构的所有数据可以更接近地存储在磁盘上。还要注意，非关系型数据库仍然具有查询功能。

最终，这取决于为您特定的用例做出适当的权衡。

- Nathan

---

你能否详细解释一下“特定层次结构的所有数据可以更接近地存储在磁盘上”？ - wwwwan

@wwwwan - “将数据层次结构在磁盘上存储得更加紧密”很少是那么重要的。SSD 存储使其变得更不相关。关系型和非关系型数据库都采用缓存等技术。关系型存储通常需要从多个表中检索数据（通常存储在不同的磁盘页上），而非关系型存储 可能（非常依赖于实现）将特定层次结构的所有数据放在单个/较少的磁盘页上，因为它倾向于将层次结构视为单个“文档”。这可能会在资源严重受限的系统中产生差异。 - Nathan

虽然SSD消除了局部性优势，但在分布式系统中，局部性仍然扮演着非常重要的角色（在更高的尺度上）。 - Vicente Bolea

Answer 2

看看Nosql：http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL 基本上是因为可扩展性和性能。

- Fatih Donmez