将Pandas数据框转换为JSON格式但不包含索引。

Question

我想把一个数据框转换成特定的JSON格式。

这是我的数据框示例：

DataFrame name: Stops
id    location
0     [50, 50]
1     [60, 60]
2     [70, 70]
3     [80, 80]

这是我想要转换成的JSON格式：

"stops":
[
{
    "id": 1,
    "location": [50, 50]
},
{
    "id": 2,
    "location": [60, 60]
},
... (and so on)
]

注意这是一个字典列表。以下代码就可以接近完成：

df.reset_index().to_json(orient='index')

不过，这行代码会把索引也包含进去：

"stops":
{
"0":
    {
        "id": 0,
        "location": [50, 50]
    },
"1":
    {
        "id": 1,
        "location": [60, 60]
    },
... (and so on)
}

请注意，这是一个字典的字典，并且包括两次索引（在第一个字典中和作为第二个字典中的"id"！任何帮助将不胜感激。

- Eric Miller

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也许行为改变了？我收到了“ValueError: too many values to unpack (expected 2)”错误。 - WestCoastProjects

Answer 1

你可以使用 orient='records'

print df.reset_index().to_json(orient='records')

[
     {"id":0,"location":"[50, 50]"},
     {"id":1,"location":"[60, 60]"},
     {"id":2,"location":"[70, 70]"},
     {"id":3,"location":"[80, 80]"}
]

- Roman Pekar

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那很简单。我喜欢熊猫...还有你！谢谢！ - Eric Miller

如果您不想要索引，只需删除“reset_index()”部分即可。 - aerin

在偶然的情况下发现了这个。 - prosti

Answer 2

自2017年起，有一个index=False选项。将其与orient='split'或orient='table'一起使用。参考类似问题的这个答案：https://dev59.com/pVcP5IYBdhLWcg3w8eS4#59438648。

    dfj = json.loads(df.to_json(orient='table',index=False))

- WestCoastProjects

Answer 3

如果您需要一个Python dict（Python中的JSON对象），而不是一个JSON字符串：

df.to_dict(orient='records')

- hzitoun

Answer 4

还有一种方法。

df_dict=df.reset_index().to_dict(orient='index')
df_vals=list(df_dict.values())

- randomGeek4