Pandas多重索引标签绘图

Question

我有一个类似于这样的Pandas DataFrame：

n=pd.DataFrame({1:[1,2,np.NAN,4],2:[5,6,5,8],'info':[5,6,8,7],'moreinfo':[1,2,5,8]}).set_index(['info','moreinfo'])

看起来像这样：

                       1    2
info    moreinfo        
5       1            1.0    5
6       2            2.0    6
8       5            NaN    5
7       8            4.0    8

我该如何绘制折线图以满足以下要求： 使用列标签作为x轴标签 数据按索引分组并着色 y轴是每个列中找到的数值数据。

下面是我认为绘图应该看起来像的示例：

- The Nightman

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你能展示一下图表应该是什么样子吗？“数据按索引分组和着色”，有两个索引，信息和更多信息。 - Scott Boston

你目前尝试了什么？你能画一个小草图来描述期望的输出吗？NaN应该如何处理？ - albert

Answer 1

让我们试试：

ax = n.T.plot(marker='o')
ax.set_xticks(n.T.index.astype(int))

输出：

你可能想用零来填充那个NaN。

ax = n.fillna(0).T.plot(marker='o')
ax.set_xticks(n.T.index.astype(int))

输出:

- Scott Boston

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我只是想尝试一下，结果运行得很好。我认为一定有其他方法来指定x标签和数据标签，而不必转换DataFrame。但无论如何，这种方法确实很好用。谢谢。 - The Nightman