基于列值，将特定行的特定列进行移动 - Pandas

Question

所以，我有一个2005年至2016年的NFL统计数据集。问题是，2009年增加了一个新类别，所以在2009年之前我的列偏移了。我希望所有'NFL Season'列小于2009赛季的行都向右移动，但只移动第11列到倒数第二列（即[11：-1]）。

我设法以这种方式做到这一点，但遍历所有这些行需要很长时间（约10,000）。有没有更快的方法？我尝试看是否有使用isin的方式，我可以说如果行在我的'rows_to_shift'中，则无法弄清楚它如何工作。

就像我说的那样，在我还在学习pandas时，肯定有更好或更有效的方式。

这是我一直在使用的代码：

rows_to_shift = rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index.tolist()

for i in rows_to_shift:
    rb_df.iloc[[i],11:-1] = rb_df.iloc[[i],11:-1].shift(1,axis=1)

- chitown88

Answer 1

看起来你需要：

rows_to_shift = rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index

rb_df.iloc[rows_to_shift,11:-1] = rb_df.iloc[rows_to_shift,11:-1].shift(1,axis=1)

- jezrael

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是的，没错！我完全过度思考了这个问题/解决方案。 - chitown88

Answer 2

很抱歉，我一开始没有想到这个简单的解决方案，浪费了你的时间。问题并不复杂，只需要调用那些行即可，不需要迭代：

rb_df.iloc[rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index,11:-1] = rb_df.iloc[rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index,11:-1].shift(1,axis=1)

- chitown88

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这不是一个愚蠢的问题。对于学习“pandas”的人来说，这是一个常见的问题，因此在Stack Overflow上有一个答案是很好的。基本上，在“pandas”中几乎永远不应该迭代行。 - wisbucky