要读取 .csv 文件,您可以使用 csv 模块,如下所示:
reader = csv.reader(open("file.csv"))
for row in reader:
for value in row:
...
你使用UTF-8编码的文件时可能会遇到麻烦,因为csv不支持该编码。但是有一个封装器可以处理这个问题,你可以在这里找到:
wrapper。
当然,你也可以逐行阅读文件,并按逗号分割它:
values=line.split(',')
。
由于
kml格式并不复杂,因此创建数据表示最困难的部分就是决定它应该看起来像什么。插入从csv文件中读取的值的非常简单的代码可能如下所示:
# read field labels from first line in file
header = reader.next()
# prepare static output
templates = [(' <Placemark>\n <name>{}</name>\n', 'name'),
(' <description>\n <![CDATA[\n <img src="{}"/>\n', 'image'),
(' {}\n', 'address'),
(' {}\n', 'postcode'),
(' {}\n', 'country'),
(' Tel: <span class="tel">{}</span>\n', 'telephone'),
(' Mail: <span class="mail">{}</span>\n', 'Email'),
(' </description>\n <Point>\n <coordinates>{},', 'lat'),
('{}</coordinates>\n </Point>\n </Placemark>\n', 'lng')]
# lookup function for field values. leading and trailing whitespace will be removed
value = lambda field, array: array[header.index(field)].lstrip().rstrip()
# start output
print '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
<Document>'''
# insert values into xml
for row in reader:
for t, f in templates:
print t.format(value(f, row)),
print ' </Document>\n</kml>'