dplyr + ggplot2：通过管道绘图无法工作

Question

我想绘制数据框的一个子集。我正在使用dplyr和ggplot2。我的代码只在版本1中有效，而在通过管道传输的版本2中无效。有什么区别吗？

版本1（绘图有效）：

data <- dataset %>% filter(type=="type1")
ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

版本 2，带有管道功能（绘图不起作用）：

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

错误：

Error in ggplot.data.frame(., data, aes(x = year,  : 
Mapping should be created with aes or aes_string

谢谢你的帮助！

- kabr

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也许问题在于第二个ggplot中你需要使用 . 而不是 data 。 - SabDeM

这很快。谢谢！ - kabr

请不要将答案作为问题的编辑发布，而是将其作为答案发布（您可能需要等待一段时间）... - Ben Bolker

Answer 1

版本2的解决方案：使用一个点"."代替"data"：

data %>% 
    filter(type=="type1") %>% 
    ggplot(., aes(x=year, y=variable)) + 
    geom_line()

- kabr

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从技术上讲，你也可以省略 .，比如这样写：iris %>% filter(Species == "setosa") %>% ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) + geom_point()，但是加上明确的 . 可能更容易阅读。 - talat

Answer 2

我通常这样做，这也省去了使用.的需要：

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars %>% 
  filter(cyl == 4) %>%
  ggplot +
  aes(
    x = disp,
    y = mpg
  ) + 
  geom_point()

- Matt Upson

Answer 3

在使用管道符时，如果您重新输入了数据名称，就像我下面用粗体显示的那样，函数会混淆参数的顺序。

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(***data***, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

希望这对您有用。

- Alihan Zıhna