从Excel导入数据到Python时排除第一行

Question

我有一段部分代码，可以将Excel导入Python作为字符串。我如何在将数据从Excel导入Python时排除第一行？

import pandas as pd
data = pd.read_excel(".xlsx", parse_cols="A,C,E,G, I, K, M, O, Q, S, U, W, Y, AA, AC, AE, AG, AI, AK, AM, AO, AQ, AS, AU, AW, AY, BA, BC, BE, BG, BI, BK, BM, BO, BQ, BS, BU, BW, BY, CA, CC, CE, CG, CI, CK, CM, CO, CQ, CS, CU, CW, CY, DA, DC, DE, DG, DI, DK, DM, DO, DQ, DS, DU, DW, DY, EA, EC, DE, EG, EI, EK, EM, EO, EQ, ES, EU, EW, EY")
data = data.to_string()

- Ajml

---

你是想避免在 data 中的表头吗？还是你在 Excel 中有不必要的行。使用 skiprows() 来避免读取表头可能不是正确的方法。你可以使用 data.to_string(header=False) 来避免表头。 - AChampion

只需要 skiprows() 就可以了，谢谢。 - Ajml

Answer 1

对于pd.read_excel方法的pandas文档提到了一个skiprows参数，您可以使用它来排除Excel文件的第一行。

示例

import pandas as pd
data = pd.read_excel("file.xlsx", parse_cols="A,C,E,G", skiprows=[0])

来源：Pandas文档

- Onel Harrison

---

嗨@Onel Harrison，你能帮忙回答这个问题吗？https://stackoverflow.com/questions/46751996/selecting-and-importing-only-certain-columns-from-excel-for-importing - Ajml

如果你想跳过前两行，则可以使用以下代码：pd.read_excel("file.xlsx", parse_cols="A,C,E,G", skiprows=[0,1]) - msklc

可能是版本问题，但是我使用以下代码代替数组成功了：data = pd.read_excel("file.xlsx", parse_cols="A,C,E,G", skiprows=1) - pfrank

Answer 2

对于read_excel函数，将值分配给skiprows参数。它将忽略标题。

- Max

---

注意：skiprows并不意味着不从第一行开始创建标题，使用header=None可以避免从数据中创建标题。 - AChampion

Answer 3

parse_cols参数自版本0.21.0起已弃用。改为使用usecols：

usecols：int或列表，默认为None

• 如果为None，则解析所有列，如果为int，则表示要解析的最后一列
• 如果为int列表，则表示要解析的列编号列表
• 如果为字符串，则表示逗号分隔的Excel列字母和列范围（例如“A：E”或“A，C，E：F”）。 范围包括两侧。

要排除第一行，请使用skiprows =[0]参数。

- BoB