属性错误：模块“tensorflow”没有“gfile”属性。

Question

我使用Google Colab和TensorFlow 2.0训练了一个简单的mnist模型，并以.json格式保存它。点击这里查看我编写代码的Colab笔记本。然后在运行命令：

!simple_tensorflow_serving --model_base_path="/" --model_platform="tensorflow"

出现错误：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile'

simple_tensorflow_serving 可以帮助我们将训练好的 TensorFlow 模型轻松部署到生产环境中。

版本信息:

(1) TensorFlow - 2.0

(2) simple_tensorflow_serving - 0.6.4

非常感谢 :)

- TheSHETTY-Paradise

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我在TF 2中使用FullTokenizer(vocab_file, do_lower_case)时遇到了相同的问题。 - bachr

Answer 1

在2.0中，tf.gfile.*被tf.io.gfile.*所取代。

当我遇到错误时：

  File "/Users/MRJ/anaconda3/envs/python37-tf2.1/lib/python3.7/
site-packages/object_detection/utils/label_map_util.py",
line 137, in load_labelmap

with tf.gfile.GFile(path, 'r') as fid:
  AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile'

1. 找到 label_map_util.py 的 137 行。

2. 把 tf.gfile.GFile 替换成 tf.io.gfile.GFile。

对我有用。

tensorflow issue #31315

- JiangKui

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你在tensorflow的其他命令中有任何错误吗？我想知道更改这个会不会引起其他问题。 - Aaron John Sabu

在2.0版本中，tf.gfile.* 被 tf.io.gfile.* 替代。因此，tf.io.gfile.GFile 总是正确的。 - JiangKui

Answer 2

简单的Tensorflow Serving并不支持Tensorflow 2.0，因为它使用了旧的API。 在Tensorflow 2.0中，gfile包已经移动到tf.io中。 因此，如果要使用Simple Tensorflow Serving，您需要将Tensorflow降级到TF 1.13。

- nessuno

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你如何降级它？ - 0xTomato

使用pip安装TensorFlow版本1.13。 - nessuno

如果有人遇到“ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.13”的问题，请使用以下命令进行安装：pip install tensorflow==1.13.1 - inyang kpongette

Answer 3

相反，尝试使用

tf.io.gfile.GFile(
    name, mode='r'
)

即 ".io" 可以解决您所有的问题，而不是降级您的 tf。

- Animesh Nayak

Answer 4

将 tf.gfile.GFile 更改为 tf.io.gfile.GFile。

这适用于此实例，但并不适用于所有其他文件

例如，tf.io.gfile.FastGFile 抛出错误说

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.io.gfile' has no attribute 'FastGFile'

- Anachaba

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你的回答可以通过提供更多支持信息来改进。请编辑以添加进一步的细节，例如引用或文档，以便他人可以确认你的答案是正确的。您可以在帮助中心找到有关如何编写良好答案的更多信息。 - Someone_who_likes_SE

Answer 5

在TensorFlow 2.0中，此功能已被弃用。 您可以使用旧版本的tensorflow（如1.13.1）来使用此API。

在我的旧项目中，我需要使用此API 在anaconda中创建了一个虚拟环境，并使用了该版本：

conda create -n tf python=3.7 tensorflow=1.13.1 
// here more modules with specific version can be added

conda activate tf // to activate environment tf

(base) D:\ff\testM>  --> (tf) D:\ff\testM> 
// After this environment changed to (base) --> (tf)

- Bhanu Mahto