长度以字符为单位的英语字符串。 （链接）
Expected increase
1-5 100%
6-12 80%
13-20 60%
21-30 40%
31-50 20%
over 50 10%
我认为你可以将这种方法（稍作修改）应用于非日本人的日语学习中。
另一个需要考虑的因素是语言的语气。在英语中，指令是用祈使句构成的，例如“按OK键”。但在日语中，祈使句被认为是粗鲁的，你必须使用尊敬语（或敬语），例如“请按下OK按钮”。
注意三个汉字组合。许多大型词语都由三个或四个汉字组成，例如“国际化”（20个字符）， “高可用性”（17个字符）。
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嗯，这比名词中字符数与英语相比要复杂一些，例如日语与英语相比也有不同的语法结构，因此某些句子在日语中会使用更多单词，而其他句子则会使用较少单词。我不太懂日语，请原谅我用韩语作为例子。
在韩语中，一个句子通常比英语句子短，主要是通过使用上下文来省略掉一些词语。例如，“我爱你”可以简化为“사랑해”（仅仅是动词“爱”），或者是完整的句子“저는 당신을 살앙해요”（我[主题] 你[宾语] 爱[动词+礼貌修饰词]）。在一段文本中，如何书写取决于上下文，通常由段落前面的句子设置。
总之，实际上了解这种情况的算法非常困难，所以您最好使用统计数据。您应该使用已知的日语和英语文本具有相同含义的随机样本。样本越大（且越随机），就越好...尽管如果它们是真正随机的，那么过几百个后数量对结果影响不大。
现在，另一件事是这个比率会完全根据被翻译的文本类型而改变。例如，高度技术性的文件很可能具有比肉麻小说更高的日语/英语长度比。
至于仅使用您的单词翻译字典-那可能不太好用（并且可能是错误的）。同一个单词在不同语言中并不总是翻译成相同的单词（尽管在技术讨论中更有可能发生）。例如，美丽这个词。我可以在韩语中为它分配不止一个单词（即有选择），但有时我失去了选择，比如在句子“那食物很美味”中，我不是指食物看起来好看，而是指它的味道好，我的翻译选项就会改变。这是非常普遍的情况。
另一个大问题是最佳翻译。这是人类真正擅长的事情，也是计算机远远不如人类的事情。每当我校对从其他语言翻译成英语的文件时，我总能看到各种方法来缩短它。
因此，尽管通过统计数据，您将能够计算出翻译之间长度的相当不错的平均比率，但这将远远不同于如果所有翻译都是最佳的情况。
approx_english_words = a1*no_characters_in_script1 + a2 * no_chars_in_script2 + a3 * no_chars_in_script3，其中系数a1、a2、a3通过使用线性最小二乘法从您的数据中拟合得出。如果这个逼近不太好，那么就看看最差的情况，找出原因（专业术语等）。
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在翻译过程中，我通常会将一个日语句子转化为一个英语段落，以便向读者传达意思。以下是一个例子：
「懐かしい」
这个字面上的意思是“怀旧”。然而，在日语中，它可以用作一个感叹词。但是，在英语中，为了传达怀旧的感觉，我们需要更多的上下文。例如，您可能需要将这个短语转化为一个完整的句子：
“当我走过我旧的小学时，我被过去的回忆淹没了。”
这就是为什么机器翻译日英之间是不可能的原因。
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看起来很简单 - 你只需要找出比例。
对于每个脚本，计算你的词汇表中脚本字符和英文单词的数量，并计算比率。
如果你能够检测出日语单词所在的脚本以及翻译中相应的英文短语，就可以使用日语源文件进行增强。否则，你将不得不估算比率或忽略它作为源数据，
然后，像你说的那样，计算源文本每个脚本中的单词数，进行乘法计算，你应该会得到一个粗略的估计。
我的（虽然很小的）经验表明，无论使用什么语言，文本块传达相同的信息需要占用相同的印刷空间。因此，对于一个相对较大的文本块，你可以为每个英文字母分配宽度计数（从像 Times New Roman 这样的常用字体中获取），同样地，使用相同点数的常见日文字体来计算所需的字符数量。
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